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全功能Qwen-2.1-Turbo整合包

Qwen-Image-2.1-Turbo 是阿里巴巴通义千问团队推出的 Qwen-Image-2.1 加速版本,面向文生图与图像编辑任务。该模型基于与基础版相同的 7B 视觉生成架构。

镜像大小
80 GB
当前版本
v1.0
累计部署
2 次
累计运行
0 h
最近更新
2026-10-18

运行环境

框架版本
PyTorch-2.13.0
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
48G RTX40系RTX50系
+6

镜像简介

  • 已封装复制工作流,使用非常简单。
  • Qwen-Image-2.1-Turbo 是阿里巴巴通义千问团队推出的 Qwen-Image-2.1 加速版本,面向文生图与图像编辑任务。该模型基于与基础版相同的 7B 视觉生成架构,通过蒸馏技术将采样步数压缩至 8 步、默认 CFG=1,大幅提升推理速度的同时保持接近原版的生成质量。
  • 模型内置推荐采样调度,无需手动配置调度器即可直接使用,并支持前缀 KV 缓存以在多步去噪过程中复用文本与参考图像上下文。它可直接通过 Diffusers 库的 QwenImage21Pipeline 加载调用,适合对生成速度有较高要求、同时追求高质量图像输出的开发者与应用场景。

配置方法

  1. 该镜像初始化后,需要等待服务启动,大概 3 分钟左右。
  2. 启动后点击按钮 “ComfyUI” 直接访问服务。
  3. 首次生成加载模型比较耗时。
  4. 服务运行日志查询,可以输入命令 tail -f /start.d/log/*
  5. 输出目录: /root/ComfyUI/output,也可以可直接在生成页面下载。

视频教程

  • 已封装复制工作流,使用非常简单。
  • 详细步骤,可在 哔哩哔哩 余子越Talk 博主页面搜索 Qwen-Image-2.1-Turbo 观看视频教程!

相关链接

效果截图

工作流.jpg

Snipaste_2026-10-18_22-37-30.jpg

常见问题

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版本日志
v1.0最新
2026-10-18
Qwen-Image-2.1-Turbo 是阿里巴巴通义千问团队推出的 Qwen-Image-2.1 加速版本,面向文生图与图像编辑任务。该模型基于与基础版相同的 7B 视觉生成架构。
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