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MiniMax H3 + ComfyUI 一体镜像 lora加速版
文生视频、参考图生视频等场景,输出带同步音频的 MP4
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MiniMax H3 + ComfyUI 一体镜像

基于 ComfyUI 0.30.0,预装 MiniMax H3 音视频联合生成全套环境,开机即用,内置 T2VA / R2V 官方与第三方节点,适合文生视频、参考图生视频等场景,输出带同步音频的 MP4。

镜像作者:Clare

b站(教程搜索minimax H3):https://space.bilibili.com/383142397?spm_id_from=333.1007.0.0

环境信息

  • ComfyUI 版本:0.30.0(commit a464ac335 基线)

  • Python:3.10.15

  • PyTorch:2.8.0+cu128

  • 已装 ffmpeg:VideoHelperSuite 依赖,用于合成音视频 MP4

已安装的自定义节点

插件来源说明
minimax-h3-audio-T8T8mars/comfyui-minimax-h3-audio-T8独立 T8 节点扩展,注册 14 个节点,覆盖音画联合条件、双时钟采样、AV 解码等,无额外 pip 依赖
ComfyUI-VideoHelperSuiteKosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite视频/音频合成节点(VHS_VideoCombine),需要系统安装 ffmpeg

已内置模型权重

类型文件名说明
底模(UNET)minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensorsFL2VA 标准量化版,与 Turbo LoRA 兼容
加速 LoRAminimax_h3_turbo_4步加速ema_comfyui.safetensors4 步加速,仅适配非剪枝底模
文本编码器qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensorsQwen3-VL 32B 量化版
视频 VAEminimax_h3_video_vae_fp16.safetensors
音频 VAEminimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors

⚠️ 权重通过软链接指向平台公共模型盘,不占用实例磁盘空间。

内置工作流

  • H3_Turbo_Stable_4V4A.json:4 步视频 / 4 步音频稳定采样,适合快速出图验证
  • 详见 examples/workflows/ 目录下其他变体(EXP 系列为实验性配置)

使用说明

  1. 打开 ComfyUI 网页界面 联想截图_20260808193319.png image.png
  2. 确认 MiniMax H3 Audio Conditioning (T8) 节点中 promptwidthheightlength 等参数
  3. 首次运行建议用最小分辨率(如 480p 级别)验证流程通畅,再逐步提升分辨率/时长
  4. 生成结果默认保存在 output/ 目录下

已知问题与注意事项

  • 剪枝版底模与 Turbo LoRA 不兼容:使用 *_pruned_* 权重时会报 mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied 矩阵维度错误,需搭配非剪枝底模使用 LoRA,或使用专门适配剪枝版的 LoRA
  • 本地仅支持 768p 输出:2K 超分(H3-Regenerate-2K)未开源,需调用 MiniMax 官方 API
  • VHS_VideoCombine 节点参数:部分版本对对象格式的 widgets_values 解析不一致,若前端报 Cannot read properties of null 报错,请手动确认文件名前缀、格式、保存开关等字段不为空
  • 重复文件名会导致生成失败filename_prefix 相同且已存在文件时会报 already exists. Exiting,请更换前缀或清理 output 目录

许可证声明

本镜像基于 MiniMax H3 Community License 开源模型构建,使用前请自行确认:

  • 商用收入门槛(年收入超 2000 万美元需另行授权)
  • 界面署名要求(需展示 "MiniMax H3" 字样)
  • 地域限制条款(如有)

详见官方 LICENSE:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3/blob/main/LICENSE

更新日志

  • v1.0:初始发布,集成 T8 音频条件节点、VideoHelperSuite,验证 4 步加速采样流程可用
@萌新Clare
萌新Clare认证作者
镜像信息
已使用1
运行时长
0 H
镜像大小
190GB
最后更新时间
2026-08-08
支持卡型
RTX40系
+1
框架版本
PyTorch-2.8.0+cu128
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v26.731
2026-08-08
PyTorch:2.8.0+cu128 | CUDA:12.8 | 大小:190.00GB
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股票代码:688158

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