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数字人-语音克隆-wan2.2视频换人换装-Qwen-Image-Edit2509整合包
数字人-语音克隆-wan2.2视频换人换装-Qwen-Image-Edit2511整合包
52
0
元/小时
v4.0
v3.0
v2.0
v1.0
使用cu130、支持最新NVFP4模型,速度提升1倍以上;
包含以下热门模型并附带实用工作流
Qwen3TTS语音克隆/音色设计
IfiniteTalk数字人
wan2.2(文生/图生视频)
Qwen-Image-Edit-2511
Z-Image-Turbo/base
flux2/kelin 4b/9b
LTX-2音画同步视频模型
镜像使用教程
1、使用该镜像创建实例,推荐使用4090显卡,内存建议搭配96G;
基于4090创建的镜像,如果使用50系显卡请关闭sageattention加速或换成flashattention2
2、创建实例后点击“启动”,启动成功后
等待几分钟
再点击comfyui自动打开comfyui页面;
3.点击左侧浏览可以选择内置工作流。
@老徐Ai研习社
认证作者
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镜像信息
已使用
106 次
运行时长
398 H
支持自启动
镜像大小
200GB
最后更新时间
2026-02-02
支持卡型
RTX40系
48G RTX40系
RTX50系
+3
框架版本
PyTorch-PyTorch-pytorch Nigh
CUDA版本
13.0
应用
JupyterLab: 8888
版本
v4.0
2026-02-02
PyTorch:PyTorch-pytorch Nigh | CUDA:13.0 | 大小:200.00GB
v3.0
2026-02-02
PyTorch:PyTorch-pytorch Nigh | CUDA:12.8 | 大小:140.00GB
v2.0
2026-01-28
PyTorch:PyTorch-pytorch Nigh | CUDA:12.8 | 大小:220.00GB
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