Anima 模型融合（Model Merge）— ComfyUI

在 ComfyUI 中对 Anima 模型与 LoRA、其他微调模型进行融合，得到自定义专属风格。

环境要求

• GPU：3090（24G）即可，速度很快
• 平台：ComfyUI（云端镜像 已预装工作流）

也可使用 Nova Anima 官方提供的 GUI 工具（本地需 16G+ 内存），但社区缺乏验证，本教程统一使用 ComfyUI 原生方案

核心原理

模型融合本质是把两个模型的风格偏向进行合并，按初始层、中间层、最后层分配不同比例，决定融合后偏向哪种风格。

四种融合方式

方式	说明	适用场景
LoRA 嵌入（Embed）	把 1~4 个 LoRA 叠加权重嵌入到模型里，保存为新的 Diffusion Model	想固化某种风格组合
简单融合（Simple Merge）	按单一比例参数融合两个模型，无需分层设置	快速测试风格混合
Model Merge Block	分初始/中间/结束三段设置融合比例	精细控制不同层的风格权重
LoRA 提取（Extract/Subtract）	用微调后模型减去原始 base 模型，提取出差异作为新 LoRA	把已有微调模型转换为可移植 LoRA

操作步骤

方式一：LoRA 嵌入

1. 加载多个 LoRA，分别设置权重（如 0.3 / 0.4 / 0.5）
2. 接入 Model Save，保存为新的 Diffusion Model
3. 注意：嵌入后效果会与原始 Anima 有明显差异，权重越高差异越大

方式二/三：模型融合（Simple / Block）

1. 搜索节点 ModelMergeBlock 或 ModelMergeSimple
2. 接入两个待融合模型（如 Anima Base + WAI Anima）
3. Simple 模式直接设置融合比例（如 0.3 = 30% 模型A + 70% 模型B）
4. Block 模式可分层调整：
   • 角色 LoRA 主要影响 block 层中的服装、配饰等形象细节
   • 风格 LoRA 主要影响整体细腻度表现
5. 点击运行即可快速完成融合

方式四：LoRA 提取（Subtract）

1. 用微调模型（如 WAI Anima）减去原始 Base 模型
2. 设置系数控制提取强度（推荐 0.5，默认强度过高容易输出噪点图）
3. LoRA 权重同样建议设为 0.5，否则可能跑不出正常图片
4. 保存为新 LoRA，刷新节点列表（按 R）即可使用

⚠️ 注意：对近期大幅微调过的模型（如 WAI Anima 1.0）做 Extract，效果可能不理想，需要反复调整系数

全量微调说明

如需完全微调大模型（而非融合），需将 LoRA 训练配置中的 network type 从 LoRA 改为 Full Finetune。

全量微调对数据集要求很高，至少需要 几千张图片，否则效果不佳

进阶玩法

融合后的模型可以继续作为 base 模型用于训练：

1. 先融合得到自定义模型
2. 在 LoRA 训练配置的 Global Setting 中，将原本指向 Anima Base 的模型路径替换为融合后的模型
3. 基于这个融合模型继续训练 LoRA，实现"自己的专属微调版本"

总结

四种方法可以组合使用：嵌入 LoRA、简单/分层融合、LoRA 提取，配合全量微调，可以灵活打造个人专属风格模型。