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ComfyUI全模型工作流整合包(Z-Image/Klein/Krea2/Ideogram4/Qwen/H3)

v3.2完整README:开机即用(自启动)+华北一C端口配置指引+手动启动备选方案+FAQ

镜像大小
203 GB
当前版本
v3.2
累计部署
413
累计运行
1,534 h
最近更新
2026-08-05

运行环境

框架版本
PyTorch-
CUDA版本
-
应用
-
支持卡型
RTX50系RTX40系
+2

ComfyUI 全模型工作流整合包 v3.1

基于 ComfyUI 0.30 的全模型整合包,内置 7 大主流模型 + 13 个精选工作流,开箱即用。


📦 内置模型

模型类型说明
Z-Image Turbo文生图/图生图通义 Z-Image 10B 极速版,中文理解强
Klein 9B (base+turbo)文生图/编辑Flux2-Klein 9B,最强图像编辑/换装/重绘
Krea 2文生图Krea 官方开源版 (turbo/raw)
Ideogram 4文生图/区域编辑可视化提示词编辑 + 14 步高质量加速流
Qwen Image Edit 2511图像编辑千问最强编辑模型(换装/局部修改/多图)
Qwen Image 2512文生图千问最新文生图
MiniMax H3图生视频开源音画 SOTA,参考图生成带音频的视频

🎯 内置工作流(13 个精选)

  • IG4:Ideogram4 可视化提示词编辑 + 14 步高质量加速流(框选区域分别写提示词)
  • Krea2:Remix RealCosplay 多功能合集(换装/重绘/风格)
  • Z-Image:小钢炮一键洗图 / 文生图换脸 / 细节极致放大 / 自动化封面大师
  • Klein:9B 重绘编辑 / 局部编辑(最实用)/ 电商神器一键换装
  • Qwen Edit 2511:全编辑四大工作流 + 两种放大合集 / 3 图编辑
  • Qwen 2512:封面大师(本地模型版)
  • H3:参考图生成音画同步视频

工作流位于 ComfyUI 左侧 Workflow 列表,直接打开即可使用。

🚀 快速开始

  1. 实例启动后,浏览器打开 ComfyUI(8188 端口)
  2. 选择左侧工作流列表中的任意工作流
  3. 修改提示词 → 点击 Run 生成

⚠️ 华北一C 区域必做:配置开放端口(8188)

华北一C(新区域)未配置的端口外网默认关闭。在该区域创建实例后,第一步:

  1. 实例详情页 → 「更多操作」→「配置开放端口」
  2. 添加 HTTP 端口 8188
  3. 等待 1-2 分钟,通过生成的地址(http://8188-<实例ID>.pod.comshare.cn)访问 ComfyUI

老区域(华北二A / 上海二B)一般无需手动配置,开箱即用。

🖥️ 启动流程说明(重要)

正常情况下(自启动):镜像已配置平台自启动脚本,实例开机后 ComfyUI 会自动启动,等待 2-3 分钟(模型环境初始化),然后浏览器访问:

https://<实例地址>:8188

或从实例详情页点开 ComfyUI 快捷入口。

如果等了几分钟页面打不开(自启动异常),可按以下步骤手动启动:

  1. 打开实例的 JupyterLab(8888 端口)或 SSH 终端
  2. 执行以下命令启动 ComfyUI:
source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate comfyui
cd /root/ComfyUI
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --disable-xformers
  1. 看到 To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8188 即启动成功,浏览器访问 8188 端口

💡 若提示显存不足,24G 卡可加 --lowvram,32G 以上大显存卡可加 --highvram --disable-smart-memory

⚙️ 说明

LLM 反推节点(需要 API Key)

部分工作流(Krea2 合集、Qwen2512 封面大师)包含 LLM 图像反推节点(OpenAILLMNode),用于将参考图自动转换为提示词。使用前需填写:

  • endpoint:任意 OpenAI 兼容 API(如 https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
  • api_token:你自己的 API Key
  • model:视觉模型(如 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

不填 Key 时,可跳过该节点手动输入提示词。

Qwen3VL 本地反推(免 Key)

Z-Image 小钢炮系列内置 Qwen3VL 本地反推(Qwen3-VL-4B),无需 API Key 即可自动生成提示词。

模型存储说明

模型通过平台公共模型盘(/model/ModelScope)软链接加载,不占用实例磁盘,开机即用。

🛠 环境信息

  • ComfyUI 0.30.0(最新版,含 MiniMax H3 原生支持)
  • Python 3.10 / PyTorch 2.9.1 / CUDA 12.8
  • 推荐显卡:4090 / 4090_48G / 5090 / 3090

📌 合规声明

本镜像仅包含官方开源模型与工作流,不含任何 NSFW 内容。请遵守各模型的开源许可协议(Qwen、FLUX、Krea、Ideogram、MiniMax 等)。


Made by 老许爱吃肉丶 (GaryAIGC)

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0 个镜像 · 被使用 413
版本日志
v3.2最新
08-04
v3.1
08-04
v2.8
02-08
Comfyui2月最新整合包,含最新klein、Z-image全系、WAN全系、LTX2.0等
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