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Comfyui2月最新整合包,含最新klein、Z-image全系、WAN全系、LTX2.0等
自用!Comfyui2月最新整合包,含最新klein、Z-image全系、WAN全系、LTX2.0等
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镜像名称 Comfyui2月最新整合包,含最新klein、Z-image全系、WAN全系、LTX2.0等

“硬件要求:推荐 NVIDIA RTX 3090/4090/5090 系列显卡;算力支持 Ampere 及以上架构;运行 WAN 全系列建议显存 ≥ 24GB。”

镜像简介 ComfyUI 2月全能影视级整合包 (CUDA 12.8/PyTorch 2.8/WAN 2.2全系) 镜像简介 本镜像为2025年2月最新制作的顶配 ComfyUI 环境,专为追求极致性能的影视级 AI 视频创作者打造。集成了最新的视频与图像生成模型矩阵,并针对算力进行了深度优化。 功能: 主要用于 WAN 2.2/2.1 全系列视频生成(含 LongCat 数字人)、LTX 2.0 高清视频合成以及 Z-image 全系高审美图像创作。 特点: 预装了 CUDA 12.8 和 PyTorch 2.8 的顶配开发环境,内置 SageAttention 和 Flash-Attn 2 加速,模型开箱即用,支持一键启动 ComfyUI。 环境与依赖 本镜像采用目前最前沿的底层依赖,确保新模型运行无压力。 框架及版本: PyTorch 2.8.0+cu128 CUDA版本: 12.8 其他依赖: Python 3.10.15, Diffusers 0.36.0, Transformers 4.57.3, Xformers 0.0.32, SageAttention.

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  1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

    2qa0lA5BffYZnEH2_1759223911566.png

  2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

    2qa0lA5BffYZnEH2_1759223971912.png

  3. 实例启动后,如箭头所示,会显示“运行中”,在控制台中点击“Comfyui”(如果打不开,就稍等一两分钟再点击尝试,有时刚开机会有点慢)

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了,按照图片所示,选择完工作流,设置完毕即可运行!

@老许爱吃肉丶
镜像信息
已使用67
运行时长
166 H
支持自启动
镜像大小
170GB
最后更新时间
2026-02-08
支持卡型
RTX40系
+1
框架版本
PyTorch-0.11.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v2.8
2026-02-08
PyTorch:0.11.0 | CUDA:12.8 | 大小:170.00GB
v1.0
2026-01-29
PyTorch:0.10.0 | CUDA:12.8 | 大小:170.00GB
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