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数字人
HeyGem数字人加速优化版,解决多脸型报错
HeyGem数字人加速优化版,解决多脸型报错,解决没有脸报错,
镜像大小
50 GB
当前版本
v1.0
累计部署
141 次
累计运行
410 h
最近更新
2025-11-14
运行环境
运行环境
框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系
2080
+11
HeyGem数字人加速优化版
HeyGem数字人加速优化版,优化如下,这就是最牛逼的版本
解决多脸型报错
解决没有脸报错
支持唱歌数字人
无限时长
支持低端显卡
批量任务,一键下载所有批量任务结果
使用步骤
1、部署后,等待服务启动,大概2分钟左右,点击SD-WebUi按钮即可
2、上传视频和音频,点击生成数字人按钮即可,也可以批量生成无限制的数字人,点击开始批量任务即可
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v1.0
最新
08-13
HeyGem数字人加速优化版,解决多脸型报错,解决没有脸报错,支持唱歌数字人,无限时长,支持低端显卡,批量任务,一键下载所有批量任务结果,这就是最牛逼的版本,部署后,等待服务启动,大概2分钟左右,点击SD-WebUi按钮即可,上传视频和音频,点击生成数字人按钮
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