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LTX2.3 创作增强旗舰版|集成 ID-LoRA、换头、局部重绘、多图首尾帧
基于LTX2.3深度整合的全功能创作镜像,集成ID-LoRA、换头、局部重绘、多图首尾帧等特色能力,环境完整、依赖丰富,适合视频生成、角色一致性控制与多场景创作。
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#这是一套围绕 LTX2.3 深度整合的全功能创作镜像,集成 ID-LoRA、换头、局部重绘、多图首尾帧控制 等多种特色能力,同时提供较为完整的运行环境、常用依赖与扩展工作流支持。适合用于视频生成、角色一致性创作、局部修复增强、多条件控制等多种场景,减少重复配置环境的时间成本,开箱即可快速上手

1. 创建实例

租用可选的机器:

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2. 启动后点击 JupyterLab

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3. 在 ComfyUI 路径下打开 Terminal

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根据你的显卡配置和需求,选择对应的启动方式。

方案一:不走提示词润色

适合大多数显卡配置,通用推荐。

复制以下启动命令并运行:

cd /workspace/ComfyUI && source myenv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --lowvram

方案二:走提示词润色(Q5 版本)

Q5 提示词润色模型适合大多数显卡配置,可作为通用选择。

复制以下启动命令并运行:

cd /workspace/ComfyUI && source myenv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --lowvram

方案三:走提示词润色(BF16 版本)

BF16 提示词润色模型对显存和性能要求更高,更建议使用 4090、5090 这类高性能显卡。

复制以下启动命令并运行:

pkill -f koboldcpp || true
nohup /workspace/kobold_server/koboldcpp-linux-x64 /workspace/llm_models/zengineer_v4/Qwen3-4b-Z-Image-Engineer-V4-F16.gguf --port 1234 --usevulkan --threads 16 --contextsize 4096 > /workspace/kobold_server/kobold.log 2>&1 &
cd /workspace/ComfyUI && source myenv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --lowvram

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4. 点击 ComfyUI 启动进入

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5. 点击左侧文件夹,选择想要运行的工作流

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@AI-KSK
AI-KSK认证作者
镜像信息
已使用0
运行时长
0 H
镜像大小
150GB
最后更新时间
2026-03-25
支持卡型
48G RTX40系RTX50系A800H20V100SA100
+6
框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-03-25
PyTorch:12.8 | CUDA:12.8 | 大小:150.00GB
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隶属于优刻得科技股份有限公司

股票代码:688158

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