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数字人直播
数字人直播
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镜像名称

本镜像提供基于 LiveTalking 的实时交互式数字人解决方案,支持 ER-NeRF、MuseTalk、Wav2Lip、ultralight-digitalhuman 等多种前沿数字人驱动技术,可实现低延迟、流畅稳定的流式音视频对话与口型驱动。系统支持接入大模型,实时定义数字人角色、人设、语气风格与互动话术;可连接抖音直播间,实时获取评论并驱动数字人自动互动;同时支持自定义虚拟人物形象、音色配置与免费音色选择,帮助用户快速打造专属数字主播、客服助手或互动演示角色。适用于虚拟直播、在线客服、远程互动演示、实时内容创作等场景,为用户提供免费、高效、可扩展且高度拟真的实时数字人生成与交互体验。 镜像使用指南 一、快速使用

  1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署” image.png
  2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab” image.png
  3. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,在Terminal中运行如下命令 conda activate nerfstream cd /root/digital-human/scripts ./start_linux.sh start

运行完了,即可在浏览器里打开 http://serverip:8010/webrtcapi.html serverip可以在控制台-基础网络(外)复制得到 image.png

环境验证代码

提供一段简单的代码或命令,以验证环境是否配置成功。 image.png 二 功能介绍 首页 image.png 角色配置 image.png 大模型配置 image.png 虚拟人物创建 image.png 音色管理 image.png 三、防火墙设置教程 使用该镜像时可能出现数字人无法显示的问题,此时需检查防火墙设置是否正确,防火墙端口需开放tcp 8000,8010,udp 50000-51000

  1. 如图所示,在控制台-操作中打开配置防火墙 image.png image.png
@AI开发日记
镜像信息
已使用1
运行时长
0 H
镜像大小
50GB
最后更新时间
2026-06-01
支持卡型
V100S48G RTX40系RTX50系
+3
框架版本
PyTorch-2.4
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
80008010
+2
版本
v1.0
2026-06-01
PyTorch:2.4 | CUDA:12.4 | 大小:50.00GB
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股票代码:688158

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