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SongGeneration
tencent-ailab旗下的SongGeneration项目,目前只有base模型
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v1.0

SongGeneration镜像使用教程

原始项目地址:https://github.com/tencent-ailab/SongGeneration

注意:本镜像仅限学术、研究和教育目的,请勿用于生成任何不符合原项目协议的内容! image.png

当前版本为6月17日版本:

SHA:08680037e59d3ef23d858acd325e45341934a60f

只支持SongGeneration-base(zh)模型

硬件需求:

至少48g显存,最好是4090 48g版本

使用方法:

1. 实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”

image.png

2. 进入JupyterLab后,打开后左侧目录进入:

/SongGeneration/sample/

image.png

3. 在下方lyrics.jsonl文件内,写入标准格式的音乐文本

image.png

具体格式规则可以去官方github仓库下看到

编写完成后,在右侧打开终端

image.png

输入如下指令

cd /SongGeneration/
sh generate.sh ckpt/songgeneration_base_zh sample/lyrics.jsonl sample/output

就可以进行音乐生成,生成内容将会放置在sample/output文件夹下

image.png

要保存到本地直接右键音频下载就行

镜像信息
@Smzh
Smzh认证作者
已使用7
运行时长
28 H
镜像大小
90GB
最后更新时间
2025-07-07
支持卡型
RTX40系48G RTX40系A100A8002080RTX50系
+6
框架版本
PyTorch-2.2.0
CUDA版本
11.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-07-07
PyTorch:2.2.0 | CUDA:11.8 | 大小:90.00GB
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