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有声书生成
通过OCR识别文字,然后TTS生成有声书
star3
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v1.0

有声书生成

结合OCR与Qwen3-TTS的有声书生成项目

配置方法

  1. 右侧点击“使用该镜像创建实例”——选择40系或50系 bfe7ce3a07ab9eda9e753d3014d546b0.png b9e89c5302ddf44d173e9b300df752fd.png
  2. 进入后台,在workspace目录下,打开终端——输入bash run.sh 0546c6d7f29e9b8ef63d8ed963318806.png fe5276085308d2b8f0ac4d488cf2db4e.png 32aca0025ba226f1fcc20d98fd6e5d26.png
  3. 等待7860端口出现后,实力列表通过“有声书”进入 2d76a003cd1063c1321a5c79eeb21b58.png 02381c3ae77723e518cdcf94ef40748e.png
  4. 上传pdf进行OCR识别【注意最好能够手动切掉页眉页脚】 f390c4365fc77b8ae4dcc902232965c3.png
  5. 编辑文本并选择分段 00731d959312b0e820ca7da87c83b257.png
  6. 使用TTS进行生成 36755a72a5c9733daf9b267ba0565898.png 可选:进行声音设计或者克隆 c630c4c11dd697cd7b1576801d0fe6b0.png
@鹄仙
鹄仙认证作者
镜像信息
已使用3
运行时长
10 H
镜像大小
70GB
最后更新时间
2026-07-23
支持卡型
RTX40系RTX50系
+2
框架版本
PyTorch-2.10.0
CUDA版本
13.0
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-07-23
PyTorch:2.10.0 | CUDA:13.0 | 大小:70.00GB
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股票代码:688158

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