登录
Comfy漫画上色DasiWa视频支持自由拉取C站模型更新等
Comfy漫画上色DasiWa视频支持自由拉取C站模型更新等
star0
0/小时
v1.0
最新

🎨 云端镜像使用指南

基于大丝袜(+Illustrious)ver 9 · ComfyUI 深度集成 · 专为二次元 AI 绘图优化


📖 镜像简介

本镜像基于 大丝袜(Illustrious)ver 9 版本构建,是目前针对二次元风格本地生图效果最好的模型之一。镜像已深度集成 ComfyUI,预置了二次元创作常用的全套工作流,无需手动配置环境,开箱即用。

无论你是在本地还是云端运行,本镜像都能覆盖你的主要需求,特别适合:

  • 🖼️ 批量生成二次元图像
  • 🎨 漫画自动上色
  • 📚 整本漫画批量处理
  • 🎬 AI 视频生成

🗂️ 内置工作流一览

| 工作流 | 功能描述 | 适用场景 |

| 二次元跑图 | 文生图,专为二次元风格优化 | 日常出图、角色生成 |

| 漫画上色 | 基于 ControlNet 的线稿上色 | 黑白漫画自动着色 |

| 去马赛克 | 内置去码处理流程 | 图像修复 |

| 批量本子上色 | 整本漫画批量自动上色 | 大批量漫画处理 |

| 视频生成 | 图生视频完整工作流 | AI 动画、短视频制作 |

💡 所有工作流均已搭建完毕,直接一键运行,无需手动连节点。


⚙️ 关键参数说明

生成步数

推荐使用四步生成模式,在速度与质量之间取得最佳平衡,大幅缩短出图时间,适合批量生产场景。

图像比例

建议使用模型官方推荐的分辨率比例,自定义分辨率可能导致画面构图异常或质量下降。

采样器

  • 官方推荐:Res multi step
  • 实测替代:Euler(效果差异不大,均可正常使用)

🚀 快速启动教程

第一次使用

  1. 进入云端平台,点击 JupyterLab 打开界面
  2. 若提示需要权限,点击 root → 点击「启动」
  3. 打开终端(Terminal)
  4. 复制并粘贴以下启动命令,按回车执行
@梦影Erislia
镜像信息
已使用2
运行时长
0 H
镜像大小
140GB
最后更新时间
2026-02-27
支持卡型
RTX40系RTX50系48G RTX40系3080Ti2080Ti30902080A800H20P40V100SA100
+12
框架版本
PyTorch-2.9
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-02-27
PyTorch:2.9 | CUDA:12.8 | 大小:140.00GB
logo

隶属于优刻得科技股份有限公司

股票代码:688158

优刻得是中立、安全的云计算服务平台