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最新视频动作迁移,SteadyDancer,南京大学&腾讯开源!
最新视频动作迁移,SteadyDancer整合包!南京大学&腾讯开源,支持视频动作迁移,支持长视频、批量队列生成、高清放大
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v25.1205

最新视频动作迁移,SteadyDancer

镜像简介

本镜像集成南京大学与腾讯联合开源的SteadyDancer视频动作迁移系统,支持对长视频进行稳定、流畅的动作迁移与风格转化,并具备批量队列生成与高清画质放大功能。适用于舞蹈教学、动画制作、创意短视频及影视预演等场景,为用户提供高效、专业的一键式动作迁移解决方案。

镜像使用指南

1、在镜像详情界面使用该镜像创建实例

推荐选择24G显存或48G显存的显卡,点击“立即部署”。

2、镜像初始化完成后,等待几分钟服务自启动,然后点击ComfyUI按钮。

image.png 实例初始化完成后等几分钟,点击ComfyUI,浏览器会自动打开窗口,即可访问ComfyUI界面。工作流在左侧边栏。

image.png

PS:生成的所有视频,可以在控制台主页点击jupyterLab进入"ComfyUI-output”文件夹中查看,视频可以直接批量选中文件,下载即可。

image.png

【最新视频动作迁移,SteadyDancer整合包!南京大学&腾讯开源,支持视频动作迁移,支持长视频、批量队列生成、高清放大。8G显存可用, 支持20系显卡!】 https://www.bilibili.com/video/BV16K2LB4E4q/?share_source=copy_web&vd_source=c38dcdb72a68f2a4e0b3c0f4f9a5a03c

与AI同行-镜像作者交流群

@与AI同行
与AI同行认证作者
镜像信息
已使用249
运行时长
367 H
支持自启动
镜像大小
150GB
最后更新时间
2026-01-29
支持卡型
RTX40系RTX50系48G RTX40系H20
+4
框架版本
PyTorch-2.7.1
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v25.1205
2026-01-29
PyTorch:2.7.1 | CUDA:12.8 | 大小:150.00GB
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隶属于优刻得科技股份有限公司

股票代码:688158

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