镜像使用指南

教学视频：

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本镜像支持快速启动。

启动实例后，可直接进入 ComfyUI 使用，无需手动配置环境。

1. 点击 ComfyUI 启动进入

2. 点击左侧文件夹，选择要运行的工作流

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欢迎加入 AI-KSK 镜像使用交流群

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应用实操简介

本镜像用于演示 Anima LoRA 全自动批量训练流程。

进入 ComfyUI 后，在左侧工作流列表中选择对应工作流即可开始使用。

工作流说明

工作流一：批量训练工作流

用于完成 Anima LoRA 的自动化批量训练流程，包括：

数据集扫描、自动识别触发词、Gemma3 自动打标、Caption 自动清洗、Anima LoRA 批量训练。

工作流二：模型测试工作流

用于在训练完成后加载 LoRA，测试角色还原效果和出图稳定性。

快速启动步骤

第一步：准备训练集

点击平台中的 文件管理，进入工作区，找到以下目录：

/workspace/train

在这个目录下新建文件夹。

每个文件夹就是一个 LoRA 训练任务，文件夹名就是触发词。

例如：

/workspace/train/rebecca_girl

/workspace/train/lucy_girl

将对应角色、服装或风格图片上传到对应文件夹中即可。

建议每个 LoRA 至少准备 20 张以上图片。

角色 LoRA 推荐准备 20–80 张图片。图片越干净、主体越统一，训练效果越稳定。

第二步：打开批量训练工作流

回到 ComfyUI，加载第一个批量训练工作流。

工作流默认扫描路径为：

/workspace/train

只要图片已经放入对应文件夹，工作流就会自动识别训练任务。

第三步：点击运行开始训练

点击运行后，工作流会自动开始执行完整流程：

扫描文件夹 → 读取图片 → Gemma3 自动打标 → 清洗 Caption → 绑定触发词 → 启动 Anima LoRA 训练。

默认训练参数如下：

训练分辨率：1024×1024

每个 LoRA 目标步数：约 3000 步

训练轮数：10 轮

batch size：1

学习率：2e-5

参考训练时间：

2000 步：约 20 分钟

3000 步：约 30 分钟

实际耗时会受显卡型号、图片数量和训练任务数量影响。

第四步：查看训练结果

训练完成后的 LoRA 默认保存到：

/workspace/ComfyUI/models/loras/anima_lora

每个模型会按文件夹名独立保存。

例如：

/workspace/ComfyUI/models/loras/anima_lora/lucy_girl

第五步：测试训练好的 LoRA

训练完成后，打开第二个 模型测试工作流。

如果 LoRA 列表中没有看到刚训练好的模型，可以点击：

编辑 → 刷新节点定义

或者刷新 LoRA 列表。

然后加载刚训练好的模型，填写测试提示词。

示例提示词：

lucy girl, anime illustration, 1girl, solo, detailed eyes, clean line art, smooth cel shading

点击运行，即可测试 LoRA 效果。

推荐训练集规范

建议每个 LoRA 单独一个文件夹。

文件夹名建议使用 英文小写 + 下划线。

推荐示例：

rebecca_girl

lucy_girl

blue_dress_style

不推荐使用中文文件夹名、带空格的文件夹名、带特殊符号的文件夹名。

训练图片建议满足以下要求：

主体清晰、风格统一、不要水印、不要文字、不要混入多个角色、不要混入无关图片。

一句话总结

把图片放进 /workspace/train 对应文件夹，打开批量训练工作流，点击运行，等待训练完成后，再进入测试工作流加载 LoRA 出图。

本镜像的核心流程是：

图片文件夹丢进去，Gemma3 自动打标，Caption 自动清洗，Anima LoRA 自动批量训练。