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VLLM-MiniMax-H3

VLLM-MiniMax-H3

镜像大小
59 GB
当前版本
v1.0
累计部署
2
累计运行
5 h
最近更新
2026-08-07

运行环境

框架版本
PyTorch-2.11.0+cu130
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX50系

vllm-MiniMax-H3

参考: https://github.com/vllm-project/vllm-omni/blob/main/recipes/MiniMaxAI/MiniMax-H3.md

https://github.com/vllm-project/vllm-omni/blob/main/recipes/MiniMaxAI/MiniMax-H3-5090.md

使用

启动模型

cd /workspace/vllm-omni/

export MODEL=/model/ModelScope/MiniMax/MiniMax-H3
export PORT=8091

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 \
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True \
VLLM_WORKER_MULTIPROC_METHOD=spawn \
VLLM_OMNI_VIDEO_SYNC_TIMEOUT=14400 \
vllm serve "${MODEL}" \
  --omni \
  --host 0.0.0.0 \
  --port "${PORT}" \
  --trust-remote-code \
  --task-type fl2va \
  --num-gpus 4 \
  --tensor-parallel-size 4 \
  --usp 1 \
  --ring 1 \
  --text-encoder-tp-size 4 \
  --vae-patch-parallel-size 4 \
  --vae-parallel-mode tile \
  --vae-use-tiling \
  --enable-distributed-layerwise-offload \
  --dlo-no-use-allgather \
  --dlo-resident-layers 20 \
  --enforce-eager \
  --diffusion-attention-backend CUDNN_ATTN

然后新建终端,运行

cd /workspace/vllm-omni/
export API_URL="http://127.0.0.1:8091/v1/videos/sync"

curl -sS -X POST "${API_URL}" \
  -F 'prompt=In a snowy blue-purple forest, Ori carefully walks past a sleeping giant; footsteps crunch in the snow while the creature breathes and softly snorts.' \
  -F 'width=1344' \
  -F 'height=768' \
  -F 'aspect_ratio=16:9' \
  -F 'fps=24' \
  -F 'num_inference_steps=50' \
  -F 'flow_shift=12' \
  -F 'seed=1101' \
  -F 'extra_params={"task":"t2va","duration":8.7,"audio_flow_shift":3.0}' \
  -o t2va.mp4
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版本日志
v1.0最新
2026-08-07
VLLM-MiniMax-H3
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