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SteadyDancer-FP8量化,视频动作迁移,支持5090新卡,支持A800计算卡,基于Comfyui,workflow,工作流,批量任务
SteadyDancer-FP8量化,视频动作迁移,支持5090新卡,支持A800计算卡,基于Comfyui,workflow,工作流,批量任务
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v1.0

SteadyDancer-FP8量化,视频动作迁移

镜像简介

本镜像基于SteadyDancer动作迁移系统,采用FP8量化技术优化,显著提升运行效率并降低显存占用。全面支持RTX 5090新卡及A800等计算卡,确保在新硬件上获得最佳性能。适用于长视频风格化、舞蹈迁移、批量内容生成等需要高性能动作驱动的视觉创作场景。

镜像使用教程

1、该镜像支持自启动,使用该镜像创建实例,初始化后,需要等待程序编译启动,大概2分钟左右

0.png

2、随后点击SD-WEBUI按钮,上传图片或者视频,输入提示词,点击生成按钮即可,也可以直接使用ComfyUI

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刘悦的镜像交流官方社群

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@刘悦的技术博客
刘悦的技术博客认证作者
镜像信息
已使用74
运行时长
72 H
支持自启动
镜像大小
150GB
最后更新时间
2026-01-29
支持卡型
RTX40系RTX50系48G RTX40系2080Ti3080Ti3090A8002080
+8
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-01-29
PyTorch:2.8 | CUDA:2.8 | 大小:150.00GB
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股票代码:688158

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