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SteadyDancer-FP8量化,视频动作迁移,支持5090新卡,支持A800计算卡,基于Comfyui,workflow,工作流,批量任务

SteadyDancer-FP8量化,视频动作迁移,支持5090新卡,支持A800计算卡,基于Comfyui,workflow,工作流,批量任务

镜像大小
150 GB
当前版本
v1.0
累计部署
143
累计运行
128 h
最近更新
2026-08-31

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+6

SteadyDancer-FP8量化,视频动作迁移

镜像简介

本镜像基于SteadyDancer动作迁移系统,采用FP8量化技术优化,显著提升运行效率并降低显存占用。全面支持RTX 5090新卡及A800等计算卡,确保在新硬件上获得最佳性能。适用于长视频风格化、舞蹈迁移、批量内容生成等需要高性能动作驱动的视觉创作场景。

镜像使用教程

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志 image.png image.png

2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,上传人物图片和驱动音频,点击生成即可 image.png

界面概览

PixPin_2025-12-03_00-23-31.png

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版本日志
v1.0最新
2025-12-02
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