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MiniMax-H3-RedCraft-红潮特化,数字人,多图参考,文图生视频,8G显存可用,自动补帧,超分放大,首尾帧

MiniMax-H3-RedCraft-红潮特化,数字人,多图参考,文图生视频,8G显存可用,自动补帧,超分放大,首尾帧

镜像大小
270 GB
当前版本
v1.0
累计部署
270
累计运行
760 h
最近更新
2026-08-25

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX50系RTX40系
+10

镜像介绍

红潮特化版本,融合 fl2va ref2va 模型作者:光佬

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志

2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,输入提示词,点击生成即可,支持批量任务 ly.png

部分功能使用教程:

图生视频

PixPin_2026-08-03_20-08-11.png

首尾帧

PixPin_2026-08-03_20-08-35.png

文生视频

PixPin_2026-08-03_20-08-51.png

多运镜提示词模版

PixPin_2026-08-05_17-08-41.png

加速lora,所有裁剪模型都可以6步出视频,包含fflv和re2v模型,更新kj最新优化节点,低分辨率更清晰

PixPin_2026-08-07_09-26-08.png

二次采样高清放大,无需修改分辨率即直出高清视频,更换 lightx2v 四步lora,全模型 4步迭代

PixPin_2026-08-08_18-22-04.png

通过「生成模式」选择不同业务,支持文图生视频、全能参考等模式。可上传视频进行参考,也可用于角色替换;需要增强人物或风格一致性时,可上传多张参考图片

PixPin_2026-08-09_15-42-22.png

支持采样阶段的二次放大,可自定义放大系数,在提升分辨率的同时兼顾生成速度

采样器增强作者:https://github.com/blepping/ComfyUI-bleh

PastedGraphic4_.png

提示词增强功能

PixPin_2026-08-16_20-33-41.png

支持连续提交多个生成任务,系统会自动排队处理

PixPin_2026-08-16_14-28-04.png

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版本日志
v1.0最新
2026-08-17
MiniMax-H3-RedCraft-红潮特化,数字人,多图参考,文图生视频,8G显存可用,自动补帧,超分放大,首尾帧
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