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Z-Image 模型一站式训练 & 推理-None_Z-trainer

Z-Image 模型一站式训练 & 推理-None_Z-trainer

镜像大小
40 GB
当前版本
v1.0
累计部署
31
累计运行
9 h
最近更新
2026-03-06

运行环境

框架版本
PyTorch-2.10.1
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+8

Z-Image 模型一站式训练 & 推理-None_Z-trainer

镜像简介

本镜像提供专用的LoRA训练环境None_Z-trainer,专注于对图像生成模型进行高效的个性化微调与风格训练。开箱即用,操作流程简洁,适用于艺术创作、角色定制及内容风格化等场景,为用户提供便捷的AI模型定制解决方案。

镜像使用指南

1.在社区选择该镜像创建实例后,选择合适的显卡立即部署

image.png

2.待初始化完成,启动后点击None_Z-trainer即可正常开始训练

image.png

3.进入界面后,按下面的流程去训练即可

  • 数据集页面 → 上传训练图片
  • 数据集页面 → AI 自动标注 (或手动编辑)
  • 数据集页面 → 生成缓存 (Latent + Text)
  • 训练配置页面 → 设置参数 (LoRA rank、学习率、损失权重等)
  • 开始训练页面 → 一键启动
  • 监控页面 → 实时查看 Loss 曲线
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版本日志
v1.0最新
2026-03-06
Z-Image 模型一站式训练 & 推理-None_Z-trainer
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