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diffusion-pipe+ai-toolkit丹炉

diffusion-pipe+ai-toolkit

镜像大小
40 GB
当前版本
v1.0
累计部署
11
累计运行
10 h
最近更新
2026-03-06

运行环境

框架版本
PyTorch-2.9.1
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系

diffusion-pipe+ai-toolkit

镜像简介

本镜像集成了diffusion-pipe与ai-toolkit两大工具,构建为功能完备的“丹炉”式LoRA训练环境。支持对图像与视频扩散模型进行高效的个性化微调与风格训练,提供一键启动的便捷流程,显著降低模型定制门槛。适用于艺术创作、角色定制及内容风格化等场景,以按需计费的方式为用户提供灵活、专业的AI模型训练解决方案。

  • 训练常见模型如:flux,zimage,qwen,wan等等

镜像使用指南

1.在社区选择该镜像创建实例后,选择合适的显卡立即部署 image.pngimage.png

2.ai-toolkit是可视化训练界面,待初始化完成后点击 ai_toolkit即可进入。进入后选择对应模型训练即可。 diffusion-pipe为代码端训练,专业人士必备。 image.png

合作: jzxlzhao998

  • 训练模型定制工作流定制镜像,定制软件等等均可联系。
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版本日志
v1.0最新
2026-03-05
v1.0
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