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minimax-h3

minimax-h3量化版int8,Comfyui镜像一键式部署。

镜像大小
139 GB
当前版本
v1.0
累计部署
1 次
累计运行
0 h
最近更新
2026-10-10

运行环境

框架版本
PyTorch-2.13.0
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX50系RTX40系
+10

最强AI视频生成 MiniMax-H3 合集,影视级视频效果!文生视频 | 图生视频 | 全模态参考生成视频

支持自启动 · ComfyUI 原生 · 一键部署

一句话生成带音频的影视级视频:文生视频、图生视频、全能参考(图/视频/音轨/音频)生视频, 内置 8 步 / 4 步 Turbo LoRA 加速与 Spectrum 特征预测加速。

镜像信息值
镜像名称MinimaxH3
镜像 IDcompshareImage-1w9ayqmrblpz
镜像大小139 GB
镜像类型平台镜像
地域上海二 A
可见性私密
当前版本v26.1009
最近更新2026-10-09

运行环境

项目值
框架版本PyTorch-2.13.0
CUDA 版本13.2(只需 NVIDIA 驱动,无需安装 CUDA Toolkit)
应用ComfyUI: 8188(对外 8188)
Python3.12.11(随镜像携带,不依赖系统 Python)
支持卡型RTX50 系 48G · RTX40 系

推荐配置: 建议选择 24G 显存及以上显卡。分辨率越大、时长越长,显存/内存占用越高; 开启 Turbo LoRA 可显著降低采样步数、提升速度。

MiniMax H3 项目使用教程

A 展示演示视频+注意事项

本镜像为 MiniMax H3 音视频联合生成 开箱即用环境,包含 ComfyUI 源码、预装 Python 虚拟环境、 MiniMax H3 原生节点(含 Spectrum 加速)以及三套 API 工作流与调用脚本。

支持的三种生成模式:

模式说明主干模型Turbo
t2v 文生视频纯文本生成带音频的视频minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot8 步
i2v 图生视频首帧图片 + 文本提示生成视频minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot8 步
r2v 全模态参考生视频参考图 / 视频 / 视频音轨 / 音频 驱动生成minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot8 步

注意事项:

(1)时长的影响: 时长越长,显存和内存占用越高。请留意实例内存,必要时选择更大内存规格或减少时长。

(2)分辨率的影响: 默认 0.4 MP,分辨率越大,显存和内存占用也会越大。建议根据显存大小调整 --megapixels(参考:显存越大可支持的分辨率越高,48G 及以上体验更佳)。

(3)素材路径: 调用脚本上传的图片/视频/音频会进入 ComfyUI/input/;生成结果落在 ComfyUI/output/,调用脚本默认下载到 ./outputs/。

使用教程

1、在镜像详情界面使用该镜像创建实例

推荐选择 24G 显存或 48G 显存的显卡,点击“立即部署”。

实例启动后,ComfyUI 服务由镜像入口自动拉起:/entrypoint.sh 在容器启动时执行 /start.d/*.sh,其中 /start.d/comfyui.sh 负责启动 ComfyUI,并定期清理输出目录。

PS:

(1)音频/时长影响: 生成时长越长或带长音轨,内存占用越高,云端建议选择更大内存规格。

(2)分辨率影响: 默认 0.4 MP,分辨率越大,显存和内存占用也会越大。

2、镜像初始化完成后,等待几分钟服务自启动,然后打开 WebUI

08a76695-e985-42ba-9fc9-978d9a1d7e16.png 实例初始化完成后等待几分钟服务就绪,即可访问ComfyUI。

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版本日志
v1.0最新
2026-10-09
minimax-h3量化版int8,Comfyui镜像一键式部署。
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