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蚂蚁集团ming-3.0-tts配音

提供两款模型:0.5B 稠密模型与基于 Ling V3 的 MoE 模型 tiny(总参数 7.9B,激活 1.3B)。语言覆盖中、英、德、西、法、韩、日,以及四川话、粤语方言。

镜像大小
90 GB
当前版本
v1.0
累计部署
1 次
累计运行
0 h
最近更新
2026-10-28

运行环境

框架版本
PyTorch-2.11.0
CUDA版本
13.0
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+7

镜像简介

Ming-3.0-tts 是蚂蚁集团 inclusionAI 团队开源的多语种语音合成项目,提供两款模型:0.5B 稠密模型与基于 Ling V3 的 MoE 模型 tiny(总参数 7.9B,激活 1.3B)。该项目支持零样本声音克隆、文本驱动的声音设计,以及 100 余种中文音色和多款英文内置音色;可通过自然语言指令实现自由形式的语气控制,并支持 14 种内联标签表达笑声、叹息等副语言特征。语言覆盖中、英、德、西、法、韩、日,以及四川话、粤语方言,tiny 版本还支持多说话人对话播客生成。

在独立评测平台 Artificial Analysis 的文本转语音榜单上,该模型在"可控音色"维度位列开源模型第一,在"发音鲁棒性"维度位列总榜第一。开源测评中,两款模型在 NVBench 单标签副语言控制上实现全部六项指标的 SOTA。

配置方法

  1. 该镜像初始化后,需要等待服务启动,大概 3 分钟左右。
  2. 启动后点击按钮 “YZY启动器” 或者 “9000” 直接访问服务。
  3. 首次生成加载模型比较耗时。
  4. 服务运行日志查询,可以输入命令 tail -f /start.d/log/*
  5. 输出目录: /root/yzyapp/outputs,也可以可直接在生成页面下载。

视频教程

详细步骤,可在 哔哩哔哩 余子越Talk 博主页面搜索 Ming-3.0-tts 观看视频教程!

相关链接

效果截图

yun.jpg

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版本日志
v1.0最新
2026-10-28
提供两款模型:0.5B 稠密模型与基于 Ling V3 的 MoE 模型 tiny(总参数 7.9B,激活 1.3B)。语言覆盖中、英、德、西、法、韩、日,以及四川话、粤语方言。
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