HeartMula& Qwen3TTS 歌曲生成与语音设计
基于HeartMula和Qwen3TTS的歌曲生成与语音设计
00元/小时
v1.0
HeartMula & Qwen3TTS的AI歌曲与语音设计
镜像简介
镜像是HeartMula和Qwen3TTS整合 HeartMula是AI歌曲生成模型 Qwen3TTS可以完成语音设计、音色克隆
- 教学视频：点击此处
环境与依赖
本镜像构建和运行所需的基础环境。
- **框架及版本：**torch 2.8
- **CUDA版本：**cuda12.8
配置方法
-
点击右边侧栏选择使用该镜像创建实例
-
选择 40系 显卡之后，点击立即部署
-
按下图完成启动 点击JupyterLab
在root目录下，点击终端（注意如果没有启动页，先点击上方标签的+号）
输入 bash run.sh
等待端口出现
点击WanGP
开始畅玩吧（没有中文版，可以配合chrome的沉浸式翻译使用）
@鹄仙
认证作者
认证作者
镜像信息
已使用7 次
运行时长
2 H
镜像大小
90GB
最后更新时间
2026-01-29
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-01-29
