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HeartMula& Qwen3TTS 歌曲生成与语音设计

基于HeartMula和Qwen3TTS的歌曲生成与语音设计

镜像大小
90 GB
当前版本
v1.0
累计部署
11
累计运行
2 h
最近更新
2026-01-29

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系48G RTX40系

HeartMula & Qwen3TTS的AI歌曲与语音设计

镜像简介

镜像是HeartMula和Qwen3TTS整合 HeartMula是AI歌曲生成模型 Qwen3TTS可以完成语音设计、音色克隆

环境与依赖

本镜像构建和运行所需的基础环境。

  • **框架及版本:**torch 2.8
  • **CUDA版本:**cuda12.8

配置方法

  1. 点击右边侧栏选择使用该镜像创建实例 966574d2c4a52ae72f4e3eb6a903361a.png

  2. 选择 40系 显卡之后,点击立即部署

  3. 按下图完成启动 点击JupyterLab d44d5199049d256e859e6806b1a34482.png 在root目录下,点击终端(注意如果没有启动页,先点击上方标签的+号) 43728d8bf17c3e6dd590ce5757625abd.png 输入 bash run.sh 608d77d4f175efdda1c1c37bdd3e3a03.png 等待端口出现 e5492bc97cae3d6daaecf6acbd6da40c.png 点击WanGP f71b0ab6253aa3b372413786b892a052.png 开始畅玩吧(没有中文版,可以配合chrome的沉浸式翻译使用) f6b0373ab51e2d030d71771719c05499.png

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版本日志
v1.0最新
01-25
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