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aitookit_z-image_lora_train镜像

aitookit_z-image_lora_train镜像

镜像大小
180 GB
当前版本
v1.0
累计部署
284
累计运行
1,657 h
最近更新
2026-01-29

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.6
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8675
支持卡型
48G RTX40系RTX40系

aitookit_z-image_lora_训练镜像

镜像简介

本镜像提供Z-Image模型的专用LoRA训练环境,基于CUDA 12.6与PyTorch 2.7,预装AI-Toolkit工具包及内置数据集,实现从数据准备到模型微调的全流程支持。用户可轻松对图像生成模型进行个性化训练,适用于定制画风、角色一致性优化等场景,为开发者与研究者提供高效便捷的模型定制解决方案。

image.png

镜像使用教程

系统没有设置自启动,需要手动启动aiktookit,启动方法如下:

1、实例创建后,打开jupyterlab,按照顺序依次执行以下指令,进入ai-toolkit/ui目录

conda activate py310 #系统默认激活,一般情况下不用手动操作
cd ~ #进入系统home目录,系统默认所在目录
cd ai-toolkit/ui

image.png

2、将“super_secure_password”部分替换为想要设置的密码

AI_TOOLKIT_AUTH=super_secure_password npm run build_and_start  #设置访问密码并启动aitookit

3、待指令运行完成后,在浏览器中通过【外网ip:8675】访问Web界面,外网ip可以在控制台-基础网络(外网)中获取

image.png

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版本日志
v1.0最新
2025-11-29
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