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personaLive实时数字人系统

实时数字人系统,直播室直接生成分身,低延迟

镜像大小
60 GB
当前版本
v1.0
累计部署
94
累计运行
209 h
最近更新
2025-12-27

运行环境

框架版本
PyTorch-2.1.0
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
支持卡型
RTX40系

镜像名称

personaLive实时数字人系统

镜像简介

一种新颖的基于扩散的实时人像动画流框架 PersonaLive,该框架采用多阶段训练方案。具体而言,我们首先采用混合隐式信号,即隐式面部表示和 3D 隐式关键点,以实现富有表现力的图像级运动控制。然后,我们提出了一种步骤更少的外观蒸馏策略,以消除去噪过程中的外观冗余,从而显著提高推理效率。最后,我们引入了一种自回归微块流生成范式,该范式配备了滑动训练策略和历史关键帧机制,以实现低延迟且稳定的长期视频生成。大量实验表明,PersonaLive 的性能达到了目前最先进的水平,相比以往基于扩散的人像动画模型,速度提升高达 7-22 倍。

  • 功能: 这个镜像主要用于在直播当中直接生成自己的专属数字人
  • 特点: 预装了personalive运行环境包括依赖包以及相关模型,支持自启动一键运行

环境与依赖

本镜像构建和运行所需的基础环境。

  • 框架及版本: PyTorch 2.1.0
  • CUDA版本: CUDA 12.1
  • 其他依赖: Python 3.10

配置方法

  1. 使用该镜像部署实例
  2. 镜像成功之后使用 公网地址:7860 访问
  3. 具体使用流程参考下图 image.png

相关链接

常见问题

Q1: 为啥看不到摄像头的相关内容 A1: 如果将应用部署在云端,并采用ip+端口的形式访问,由于没有证书,此时是一种不安全的链接,所以无法直接调用摄像头,在新版的edge,需要将该域名添加到白名单中,具体操作方法如下

  • 1 在地址栏输入 chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure 并回车.
  • 2 找到该选项,将其设置为 已启用 (Enabled).
  • 3 在下方的文本框中输入你的网站地址 (例如 http://yourwebsite.com),用逗号隔开.
  • 4 点击右下角 重新启动 (Relaunch) 按钮.
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版本日志
v1.0最新
12-27
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