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MiniMax-H3-Int8Convrot极速版,文图生视频,8G显存可用,自动补帧,25步采样,自定义分辨率,自适应端口,自动提示词,首尾帧,批量任务队列
MiniMax-H3-Int8Convrot极速版,文图生视频,8G显存可用,自动补帧,25步采样,自定义分辨率,自适应端口,自动提示词,首尾帧,批量任务队列
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MiniMax-H3-Int8Convrot极速版,文图生视频,8G显存可用,自动补帧,25步采样,自定义分辨率,自适应端口,自动提示词,首尾帧,批量任务队列

v4.0 更新加速lora,所有裁剪模型都可以6步出视频,包含fflv和re2v模型,更新kj最新优化节点,低分辨率更清晰

PixPin_2026-08-07_09-26-08.png

V3.0 更新最新的编码器,优化体积和速度,新增新版 Flashvsr-bf16 视频超分放大

新增新版的多运镜提示词模版

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V2.0 新增加速组件包含但不限于 EasyCache Sage w8v8引擎加速, 5090 默认分辨率5秒只需要30秒生成,修复低帧率音画不同步问题,修复有些图片尺寸导致视频拉伸问题,新增语音提示词模版

镜像简介

1、该镜像支持自启动,初始化后,需要等待服务启动,大概2分钟左右,可以输入命令 tail -50f /root/wan/log.txt 查看启动日志

2、随后点击 SD-WEBUI 按钮即可,上传图片,输入提示词,点击生成即可,支持批量任务

图生视频

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首尾帧

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文生视频

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@刘悦的技术博客
刘悦的技术博客认证作者
镜像信息
已使用36
运行时长
59 H
刘悦的技术博客推荐
支持自启动
镜像大小
220GB
最后更新时间
2026-08-07
支持卡型
RTX50系RTX40系48G RTX40系3080Ti2080Ti30902080A800H20P40V100SA100
+12
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v4.0
2026-08-07
PyTorch:2.8 | CUDA:2.8 | 大小:220.00GB
v3.0
2026-08-05
PyTorch:2.8 | CUDA:2.8 | 大小:220.00GB
v2.0
2026-08-04
PyTorch:2.8 | CUDA:2.8 | 大小:210.00GB
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