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混元World模型Mirror

生成3d高斯,法线图等

镜像大小
60 GB
当前版本
v1.0
累计部署
7
累计运行
5 h
最近更新
2026-05-22

运行环境

框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
2.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+5

Hunyuan World Model — Auto Deploy

基于腾讯混元(Hunyuan)世界模型的自动部署脚本,支持从单张图片或视频重建 3D 世界资产。

模型介绍

Hunyuan World Model 可以通过一张图片或一段视频重构完整的 3D 世界,生成的资产可直接导入 Blender 或 Unreal Engine 使用。

整体流程分为三个阶段:

  1. 全景图生成(Pano) — 使用混元3图像模型生成全景图
  2. 路径导航(Trajectory Planning) — 控制视角移动路径,生成关键帧
  3. 世界重建(World Mirror) — 整合前两步输出,构建高斯泼溅(Gaussian Splatting)3D 资产

所有模型权重均已开源,包括 Panorama、Water Mirror 等组件。

模型规格

组件参数量
World Mirror (Milo)1.2B
Panorama17B
混元3 图像模型80B

本仓库云端部署仅包含 World Mirror (Milo),完整流程需要 A100 显卡。

环境要求

  • GPU:推荐 4090 及以上(完整流程需要 A100)
  • 支持输入:单张图片 / 视频

快速开始

# 1. 启动服务(在 Jupyter Lab 中执行)
# 复制启动指令粘贴到终端运行

# 2. 打开 Gradio 界面
# 上传图片或视频,即可生成 3D 资产

启动后可在 Gradio 界面中:

  • 上传图片或视频
  • 预览高斯泼溅结果、深度图、法线图
  • 下载 .ply 文件拖入 Blender 查看

说明

当前云端部署仅有 Mirror(1.2B)模型,不含全景图生成步骤。如已有现成全景图,可直接上传使用效果更佳。

梦影Erislia
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版本日志
v1.0最新
05-22
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