LTX2 模型 LoRA 训练手册

本手册将指导您完成 LTX2 模型的 LoRA 训练流程。

📋 训练步骤

步骤 1: 启动 Jupyter

首先点击 Jupyter 打开开发环境。

步骤 2: 启动 AI-Toolkit 服务

在 Jupyter 终端中复制并执行以下命令：

cd /workspace/ai-toolkit/ui
npm run build_and_start

等待服务启动完成。

步骤 3: 打开 AI-Toolkit 界面

服务启动完毕后，返回最开始的界面，点击 AI-Toolkit 打开训练界面。

步骤 4: 上传数据集

1. 点击 Dataset
2. 点击 新建文件夹
3. 上传您的数据集：
   • 📸 图片 → 上传到图片文件夹
   • 🎬 视频 → 上传到视频文件夹

步骤 5: 配置训练参数

1. 点击 Training Queue
2. 点击 My First LoRA
3. 根据教程或您的需求修改配置参数

💡 提示： 如果您的图片或视频数量较少，建议使用较高的 repeat 数量，例如设置为 5。

步骤 6: 开始训练

配置完成后，点击开始训练按钮即可启动 LoRA 训练流程。

⚙️ 常用配置建议

| 数据集大小 | 推荐 Repeat 值 |

| 少量数据 (< 20) | 5-10 | | 中等数据 (20-50) | 3-5 | | 大量数据 (> 50) | 1-3 |

📝 注意事项

• 确保数据集格式正确（图片文件夹放图片，视频文件夹放视频）
• 训练前请检查所有配置参数是否符合您的需求
• 训练过程中请勿关闭 Jupyter 或 AI-Toolkit 界面

🎯 快速命令参考

启动服务：

cd /workspace/ai-toolkit/ui
npm run build_and_start

祝您训练顺利！🚀