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cp2k_lammps_deepmd-kit
cp2k_lammps_deepmd-kit是连接第一性原理与经典分子动力学的极简工作流:用CP2K算少量高精度数据→DeepMD-kit训练DPA-2势函数→LAMMPS驱动亿级原子长时程模拟
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cp2k_lammps_deepmd-kit

镜像简介

本镜像集成CP2K(第一性原理)、LAMMPS(经典分子动力学)与DeepMD-kit(机器学习力场)三大工具,构建了从电子结构到宏观性质的多尺度模拟统一工作流。通过简化跨尺度计算的数据传递与模型衔接,显著提升复杂材料体系的研究效率,适用于计算化学、材料科学及生物物理等前沿领域的多尺度模拟与设计。

镜像使用指南

1.创建实例

image.png

2.选择合适的机型,立即部署

image.png

3.待实例初始化完成后,在控制台应用中打开“JupyterLab”,新建一个终端Terminal,根据需要运行的模型Demo进行选择,在终端中输入下面的对应代码运行

cp2k

cd /workspace/cp2k-2025.1/
cp2k.ssmp test.inp |tee test.out

LAMMPS

cd /workspace/lammps-29Aug2024/examples/deposit
mpirun  --allow-run-as-root   -n 2 /workspace/lammps-29Aug2024/src/lmp_mpi < in.deposit.atom

DeepMD-kit

dp test --help

由于上面已经安装了lammps,所以dp只安装了[gpu],如果需要lmp命令,可按需安装。安装指令如下

pip install deepmd-kit[gpu,lmp,ipi]
@苍耳阿猫
苍耳阿猫认证作者
镜像信息
已使用14
运行时长
13 H
镜像大小
100GB
最后更新时间
2026-02-04
支持卡型
RTX40系20803080Ti309048G RTX40系2080TiH20A800P40A100RTX50系V100SV100SV100S
+14
框架版本
PyTorch-2.1.0+cu121
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-02-04
PyTorch:2.1.0+cu121 | CUDA:12.1 | 大小:100.00GB
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