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DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
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v1.0

引言

DeepSeek R1 模型进行了小版本升级,当前版本为 DeepSeek-R1-0528。在最新的更新中,DeepSeek R1 通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制,显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能,包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B是在DeepSeek-R1-0528训练思路的基础上对 Qwen3 8B Base 进行后训练,得到 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型在 AIME 2024 上的开源模型中实现了最先进的 (SOTA) 性能,比 Qwen3 8B 高出 +10.0%,与 Qwen3-235B 思维的性能相当。

AIME 24AIME 25HMMT Feb 25GPQA DiamondLiveCodeBench (2408-2505)
Qwen3-235B-A22B85.781.562.571.166.5
Qwen3-32B81.472.9-68.4-
Qwen3-8B76.067.3-62.0-
Phi-4-Reasoning-Plus-14B81.378.053.669.3-
Gemini-2.5-Flash-Thinking-052082.372.064.282.862.3
o3-mini (medium)79.676.753.376.865.9
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B86.076.361.561.160.5

使用教程

1. 先选择GPU型号,再点击”立即部署“

image

2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击”JupyterLab“

image

3. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,输入以下指令启动ollama

ollama serve

4. 不要关闭前一个终端,再新建一个终端,输入以下指令以启动open-webui,实现可视化对话

open-webui serve

5. 当运行结果如图所示时,即可在浏览器中访问open-webui:http://{你的实例ip}:8080/

image

实例ip可以在控制台-基础网络(外)中复制得到

image

6. 访问web界面后输入以下账号密码进行登录

账号:root@root.com
密码:root

登录成功后即可开始进行对话

image

镜像信息
@苍耳阿猫
已使用
14
镜像大小60GB
最近编辑2025-05-30
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+2
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
cu124
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8080
+1
版本
v1.0
2025-06-17
PyTorch:2.7.0 | CUDA:cu124 | 大小:60.00GB