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ai-tookit-lora-train

aitookit lora 训练镜像-包含flux kontext 模型与数据集

镜像大小
90 GB
当前版本
v1.0
累计部署
185
累计运行
1,551 h
最近更新
2026-02-03

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.6
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8675
支持卡型
RTX40系2080
+10

ai-tookit-lora-train镜像使用教程

一、系统概述

该镜像基于cuda12.6+pytorch2.7,安装aitookit,内置FluxKontext模型与训练数据集。可以方便实现fluxkontextlora训练全流程

7月19日.png

镜像作者视频链接:

二、系统启动说明

系统没有设置自启动,需要手动启动aiktookit,启动方法如下

1.创建实例

image.png

2.选择合适的机型,立即部署

image.png

3.返回实例页面,点击【JupyterLab】,打开终端 按照顺序依次执行以下指令:

conda activate py310 #系统默认激活,一般情况下不用手动操作
cd ~ #进入系统home目录,系统默认所在目录,一般不用手动操作
cd ai-toolkit/ui
AI_TOOLKIT_AUTH=super_secure_password npm run build_and_start #设置访问密码并启动aitookit

将“super_secure_password”部分替换为想要设置的密码

待指令运行完成后,在浏览器中通过 外网ip:8675 访问Web界面,外网ip可以在控制台-基础网络(外网)中获取

image

三、有趣的80后程序员-镜像作者交流群

image

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版本日志
v1.0最新
2025-07-19
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