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ultralytics

Ultralytics模型基于深度学习和计算机视觉其精简的设计,该镜像可以实现YOLOv8,YOLOv9,YOLOv10,YOLOv11,YOlOv26模型的应用

镜像大小
30 GB
当前版本
v2.0
累计部署
9
累计运行
191 h
最近更新
2026-06-29

运行环境

框架版本
PyTorch-2.12.1
CUDA版本
12.6
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
3080TiRTX40系
+7

镜像名称

请在此处填写一个清晰、描述性的镜像名称。

镜像简介

  • 功能: 这个镜像主要用于图像和视频的目标检测
  • 特点: 预装了PyTorch2.12.1+cuda-12.6环境

环境与依赖

本镜像构建和运行所需的基础环境。

  • 框架及版本:(PyTorch 2.12.1)
  • CUDA版本: (CUDA 12.6)
  • 其他依赖: (Python 3.12.11)

配置方法

1.搜索镜像名称“ultralytics”,点击部署实例 image.png 2.选择地区和GPU型号、点击立即部署 image.png 3.实例创建成功后,即可开始导入ultralytics模型

环境验证代码

from ultralytics import YOLO。

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版本日志
v2.0最新
2026-06-29
评分
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