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RFantibody
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RFantibody

RFantibody 是基于结构设计的新抗体和纳米抗体的流程。射频抗体由三种独立方法组成:

  • 蛋白质骨架设计,采用抗体微调的射频扩散版本

  • 使用 ProteinMPNN 进行蛋白质序列设计

  • 使用抗体微调版本的 RoseTTAFold2 进行计算机模拟过滤设计

详细详细看官方:https://github.com/RosettaCommons/RFantibody/tree/main


命令行接口

RFdiffusion (Backbone Design)

rfdiffusion -t antigen.pdb -f framework.pdb -o designs/ab -n 10
  • -t, --target: Target PDB file (antigen)
  • -t, --靶点 :靶点 PDB 文件(抗原)
  • -f, --framework: Framework PDB file (antibody scaffold)
  • -f, --framework:框架 PDB 文件(抗体支架)
  • -o, --output: Output prefix for designs
  • -o, --output:设计的输出前缀
  • -q, --output-quiver: Output to Quiver file instead of PDBs
  • -q, --output-quiver:输出到 Quiver 文件,而非 PDB
  • -n, --num-designs: Number of designs to generate
  • -n, --num-designs:需生成的设计数量
  • -l, --design-loops: Loop lengths, e.g., "H1:7,H2:6,H3:5-13,L1:8-13,L2:7,L3:9-11"
  • -l, --设计环 :环长度,例如, "H1:7,H2:6,H3:5-13,L1:8-13,L2:7,L3:9-11"
  • -h, --hotspots: Hotspot residues, e.g., "A305,A456"
  • -h, --热点 :热点残留,例如 “A305,A456”
  • --deterministic: Enable reproducible results
  • --确定性 :使结果可重复

示例

rfdiffusion -t ./scripts/examples/example_inputs/flu_HA.pdb  -f ./scripts/examples/example_inputs/h-NbBCII10.pdb   -q designs.qv  -n 1 -l "H1:7,H2:6,H3:5-13,L1:8-13,L2:7,L3:9-11"  -h "T305,T456"   --deterministic

ProteinMPNN (Sequence Design)

proteinmpnn -i structures/ -o sequences/ -n 5
  • -i, --input-dir: Input directory of PDB files
  • -i, --input-dir:PDB 文件的输入目录
  • -q, --input-quiver: Input Quiver file
  • -q, --input-quiver:输入箭袋文件
  • -o, --output-dir: Output directory for PDB files
  • -o, --output-dir:PDB 文件的输出目录
  • --output-quiver: Output Quiver file
  • --output-quiver:输出箭袋文件
  • -l, --loops: Loops to design (default: H1,H2,H3,L1,L2,L3)
  • -l, --环 :设计环(默认:H1,H2,H3,L1,L2,L3)
  • -n, --seqs-per-struct: Sequences per structure
  • -n, --seqs-per-struct:每个结构的序列
  • -t, --temperature: Sampling temperature (default: 0.1)
  • -t, --温度 :采样温度(默认:0.1)
  • --deterministic: Enable reproducible results
  • --确定性 :使结果可重复

示例

proteinmpnn -q  designs.qv --output-quiver sequences.qv -n 1 -t 0.2

RF2 (Structure Prediction)

rf2 -i structures/ -o predictions/
  • -p, --input-pdb: Single input PDB file
  • -p, --input-pdb:单输入 PDB 文件
  • -i, --input-dir: Input directory of PDB files
  • -i, --input-dir:PDB 文件的输入目录
  • -q, --input-quiver: Input Quiver file
  • -q, --input-quiver:输入箭袋文件
  • -o, --output-dir: Output directory for PDB files
  • -o, --output-dir:PDB 文件的输出目录
  • --output-quiver: Output Quiver file
  • --output-quiver:输出箭袋文件
  • -r, --num-recycles: Recycling iterations (default: 10)
  • -r, --num-recycles:循环再利用次数(默认:10)
  • -s, --seed: Random seed for reproducibility
  • -s, --seed:为可重复性随机种子
  • --hotspot-show-prop: Proportion of hotspot residues to show to model (default: 0.1)
  • --hotspot-show-prop:显示给模型的热点残留比例(默认:0.1)

示例

rf2 -q sequences.qv --output-quiver predictions.qv -r 10
@苍耳阿猫
苍耳阿猫认证作者
镜像信息
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运行时长
0 H
镜像大小
40GB
最后更新时间
2026-03-03
支持卡型
RTX40系RTX50系48G RTX40系3080Ti30902080Ti
+6
框架版本
Miniconda-Python 3.10.12
CUDA版本
13.0
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-03-03
Miniconda:Python 3.10.12 | CUDA:13.0 | 大小:40.00GB
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