登录
Qwen3-coder-30B-A3B
qwen3-coder-30B-A3B可视化使用
1
0/小时
v1.0

Qwen3-coder-30B-A3B环境部署教程

介绍

本镜像安装了qwen3-coder最新的模型

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct has the following features:

  • Type: Causal Language Models
  • Training Stage: Pretraining & Post-training
  • Number of Parameters: 30.5B in total and 3.3B activated
  • Number of Layers: 48
  • Number of Attention Heads (GQA): 32 for Q and 4 for KV
  • Number of Experts: 128
  • Number of Activated Experts: 8
  • Context Length: 262,144 natively.

启动

待实例初始化完成后,在控制台中打开“JupyterLab”

image

进入JupyterLab之后,新建一个终端Terminal,运行以下指令

ollama serve

不要关闭前一个正在运行的终端,再新建终端运行

open-webui serve

待运行结果如下图所示时,即可进入访问步骤

image

访问

在浏览器中输入以下指令进入WebUI界面,外网ip可以在基础网络(外网)中获取

{容器外网ip}:8080

第一次进入WebUI界面需要输入账号和密码。账号:root@root.com ;密码:root

登录后即可开始和模型对话

image

镜像信息
@苍耳阿猫
苍耳阿猫认证作者
已使用7
运行时长
23 H
镜像大小
80GB
最后更新时间
2025-08-05
支持卡型
48G RTX40系RTX40系RTX50系
+3
框架版本
PyTorch-2.7.1+cu124
CUDA版本
cu124
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8080
+1
版本
v1.0
2025-08-05
PyTorch:2.7.1+cu124 | CUDA:cu124 | 大小:80.00GB