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云端 ComfyUI 使用指南

LTX 2.3 + LoRA 训练测试 + HuggingFace 模型拉取


📋 概述

本次更新基于云端 ComfyUI LTX 2.3 版本,新增以下内容:

  • 集成了 LTX2.3 LoRA 训练测试工作流
  • 支持从 CivitAI(C 站)拉取模型
  • 新增:支持从 HuggingFace 拉取模型
  • 内置生图、上色、大丝袜(WAN)跑图/跑视频等常用工作流

💡 所有工作流均已预置模型和 LoRA,下载后可直接使用,无需额外配置。


💻 硬件要求

推荐使用以下 GPU:

  • NVIDIA RTX 3090(24GB 显存)—— 推荐,速度较快
  • NVIDIA RTX 4090(24GB 显存)—— 同样支持

🚀 快速开始

启动 ComfyUI

  1. 点击 jupiter 进入云端实例
  2. 点击「启动」按钮,启动 comfy 服务
  3. 等待出现 GUI 界面提示
  4. 点击「打开 ComfyUI」进入 ComfyUI

加载工作流

  1. 进入 ComfyUI 后,点击左侧菜单「Workflow」
  2. 在侧边栏选择需要的工作流

| 工作流 | 说明 |

| LTX 2.3 | 进入 LTX 2.3 目录,添加你的 LoRA 节点 |

| 生图 | 直接选择对应工作流使用 |

| 上色 | 选择上色工作流,直接上色(千万上色等) |

| 大丝袜(WAN)| 提供 v9 版本跑图 / 跑视频工作流 |


🎨 LoRA 测试工作流

准备工作

  1. 将训练好的 LoRA 文件复制一份
  2. 将 LoRA 文件放入以下目录:
    models/loras/
    
  3. 在 ComfyUI 中按 R 键刷新节点,新 LoRA 将出现在列表中

开启测试模式

  1. 在工作流中找到 「Switch to Test Video」 开关
  2. 将其打开(启用状态),才能测试文生视频 LoRA 效果
  3. 选择你的 LoRA,调整提示词、分辨率、时长等参数
  4. 运行工作流,查看效果

📦 模型下载

从 CivitAI(C 站)下载模型

  1. 点击「+」号新建一个终端(Terminal)
  2. 选择第二个预设指令,粘贴到终端
  3. 获取 API Key:
    • 进入 CivitAI 网站 → 「Account Settings」
    • 向下滑到底部 → 找到「API Keys」
    • 添加新 Key,输入任意名称,复制 Key
  4. 在终端中粘贴 API Key
  5. 输入模型的 Watch ID(在模型页面 URL 中获取)
  6. 选择保存目录(如 checkpoints

从 HuggingFace 下载模型(新增)

  1. 在终端中复制粘贴 HuggingFace 专用下载指令
  2. 根据提示输入模型的下载链接(从 HuggingFace 模型页面获取 Download Link)
  3. 选择保存目录,输入对应的绝对路径

⚠️ 下载 HuggingFace 模型时,必须开启网络加速,否则速度极慢或无法下载。

常用保存目录

模型类型保存路径
Checkpointmodels/checkpoints/
LoRAmodels/loras/
VAEmodels/vae/
ControlNetmodels/controlnet/

🔄 更新 ComfyUI 及插件

  1. 在工作流界面找到「Update」按钮
  2. 点击 Update,等待更新完成
  3. 更新完成后刷新页面即可

大部分情况下,Update 功能可以正常更新 ComfyUI 本体及已安装插件。


📝 注意事项

  • 云端实例是按算力计费的,不使用时建议关闭,避免不必要的消耗
  • 所有内置工作流均已预置所需模型,无需重复下载
  • 本地也可以运行工作流,配置方式相同
  • LoRA 文件放入 models/loras/ 目录后,需要在 ComfyUI 中按 R 键刷新才能识别
  • 如更新后出现问题,可以尝试重启实例解决
@梦影Erislia
镜像信息
已使用0
运行时长
0 H
镜像大小
160GB
最后更新时间
2026-03-24
支持卡型
3090RTX50系RTX40系48G RTX40系3080TiA800H20P40A100V100S
+10
框架版本
PyTorch-2.9
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-03-24
PyTorch:2.9 | CUDA:12.8 | 大小:160.00GB
logo

隶属于优刻得科技股份有限公司

股票代码:688158

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