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CanvasProH3_Turbo
CanvasPro H3 社区镜像 基于 ComfyUI。单卡极速出片，支持文生视频、图生视频、参考图生成与音频同步。拥有电影质感画面，人物稳定，多镜头统一，开箱即用，一键启动视频生产任务。
运行环境
框架版本
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX50系
MiniMax H3 Turbo 档加速镜像（SVDQuant FP4 + PDD 8-Step · 速度优先）
CanvasPro（BurstFrame）官方社区镜像。基于 MiniMax H3 视频模型，采用 SVDQuant FP4 量化 + PDD 八步采样加速，同卡速度最快的 H3 加速方案，适合批量分镜快速出片。
内置内容（开箱即用）
ComfyUI 环境
- ComfyUI（
/root/autodl-tmp/ComfyUI）+ miniconda Python 环境（torch 2.12.1 + cu130） - sageattention 2.2.0 + nunchaku（均已编译，含 CUDA 扩展）
- 插件：ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc（PDD 加速节点）、ComfyUI-nunchaku（FP4 加载器）、ComfyUI-KJNodes、ComfyUI-VideoHelperSuite、ComfyUI-T8、CanvasPro 握手协议插件、KJ minimax 补丁（已固化）
模型清单
| 模型 | 用途 |
|---|---|
| svdq-fp4_r128-minimax-h3-curveadaln-pdd8（14.6G） | H3 主模型（FP4 量化版） |
| minimax_h3_video_vae_fp16 | 视频 VAE |
| minimax_h3_fl2va_pdd_acc_8step | PDD 加速器 |
| Qwen3-VL 文本编码器 | 提示词编码 |
| MiniMax 音频 VAE | 音频参考输入 |
| H3 pruned int8 ×2 | 标准档兼容 |
硬件要求
- GPU：RTX 5090 32G（推荐）
- 显存占用：峰值约 20G
- 数据盘：≥ 40G（模型已内置）
使用方式
方式一：CanvasPro BYOK 直连（推荐）
开机后无需任何手动操作。在 CanvasPro「BYOK GPU 实例」填入本实例 SSH 地址与密码，握手验证自动完成，ComfyUI 由 CanvasPro 自动拉起。
方式二：手动启动 ComfyUI
nohup /root/miniconda3/bin/python /root/autodl-tmp/ComfyUI/main.py \
--listen 0.0.0.0 --port 8188 > /tmp/comfyui.log 2>&1 &
性能参考
RTX 5090 实测（1344×768 / 8 秒 / 8 步）：
- 热启动：约 141 秒/条
- 冷启动（含模型加载）：约 215 秒/条
注：FP4 量化下画质略柔于 VDN 方案，追求极致画质请选 Pro 档镜像。
注意事项
custom_nodes已按 SVDQuant+PDD 方案固化（KJ 补丁启用、KJNodes 原生 minimax 节点禁用），请勿改动，否则工作流会加载失败- 模型路径均在 ComfyUI 默认目录，请勿移动
