0.1元/时
CanvasProH3_Fast
画质优先档。ComfyUI+全套模型+插件已固化，开机即用，CanvasPro BYOK 免配置直连。5090 实测热启动约 200 秒/条 8 秒视频，峰值显存 12G。
运行环境
框架版本
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX50系
MiniMax H3 Pro 档加速镜像（VDN 8-Step 蒸馏 · 画质优先）
CanvasPro（BurstFrame）官方社区镜像。基于 MiniMax H3 视频模型，采用 VDN stage-dmd-step-250 八步蒸馏加速，同卡画质表现最好的 H3 加速方案，适合对出片质量要求高的分镜生成。
内置内容（开箱即用）
ComfyUI 环境
- ComfyUI（
/root/autodl-tmp/ComfyUI）+ miniconda Python 环境（torch 2.12.1 + cu130） - sageattention 2.2.0（已编译）
- 插件：ComfyUI-KJNodes（原生 MiniMax H3 节点）、ComfyUI-VideoHelperSuite、ComfyUI-T8、CanvasPro 握手协议插件
模型清单
| 模型 | 用途 |
|---|---|
| minimax_h3_fl2va_int8_convrot（34G） | H3 主模型（int8 加速版） |
| minimax_h3_video_vae_int8_convrot | 视频 VAE |
| vdn/stage-dmd-step-250 | VDN 八步蒸馏加速器 |
| Qwen3-VL 文本编码器 | 提示词编码 |
| MiniMax 音频 VAE | 音频参考输入 |
| H3 pruned int8 ×2 | 标准档兼容 |
硬件要求
- GPU：RTX 5090 32G（推荐）/ 其他 24G+ 显存卡
- 显存占用：峰值约 12G
- 数据盘：≥ 60G（模型已内置）
使用方式
方式一：CanvasPro BYOK 直连（推荐）
开机后无需任何手动操作。在 CanvasPro「BYOK GPU 实例」填入本实例 SSH 地址与密码，握手验证自动完成，ComfyUI 由 CanvasPro 自动拉起。
方式二：手动启动 ComfyUI
nohup /root/miniconda3/bin/python /root/autodl-tmp/ComfyUI/main.py \
--listen 0.0.0.0 --port 8188 > /tmp/comfyui.log 2>&1 &
性能参考
RTX 5090 实测（1344×768 / 8 秒 / 8 步）：
- 热启动：约 200 秒/条
- 冷启动（含模型加载）：约 380 秒/条
注意事项
custom_nodes已按 VDN 方案固化配置，请勿增删其中的 MiniMax 相关节点插件，否则工作流会加载失败- 模型路径均在 ComfyUI 默认目录，请勿移动
