登录
SAM Audio一个Meta开源的音频分割模型声音分离音频音乐分离应用 二次开发构建by科哥
可从复杂的音频混合中分离出特定的声音
star2
0/小时
v1.2
v1.1

可从复杂的音频混合中分离出特定的声音 需要32gb及以上显存

镜像简介

本镜像基于Meta开源的SAM Audio音频分割模型进行二次开发,能够高精度实现声音分离与音乐分离。提供直观的WebUI界面,支持用户快速上传音频并提取人声、伴奏或特定音轨,适用于音乐制作、音频后期、内容剪辑及语音净化等场景,帮助用户轻松完成专业级的音频处理任务。

镜像使用教程

1、在社区镜像区域,选择镜像:​

image.png​ ​

2、在打开的新页面 点击“使用该镜像创建实例”:​

image.png

3、选择一个合适的显卡【GPU】根据情况选择:​

image.png

4、确认部署信息无误,点击“开始部署”,然后点击【SD-WebUI】即可进入操作页面

image.png

如何启动应用​

不是自动运行的应用:​

1、手动点击加号新建起始页

2、打开终端:​

image.png

3、输入指令然后回车:​

image.png

4、等待加载模型完毕:​

image.png

5、看到这个出现:​

image.pngimage.png

6、返回控制面板打开“SD-WebUI”​

image.png

以上都是镜像运行打开操作的一般步骤

有其他使用报错问题加群咨询

更多高级指令,可以进入jupyterlab,自行操作,例如:

  • 查看进程:
ps -ef |grep python
  • 终止进程:
kill -9 pid
  • 重启程序:
cd  /root && bash run.sh

运行使用界面截图​

image.png

image.png

image.png

bug反馈可以加入科哥专属群交流➕ 广告勿进!​

描述图片内容​--- 有bug请微信科哥或加群: 312088415

科哥在UCloud镜像列表【不断更新中】:

@科哥AIGC
科哥AIGC认证作者
镜像信息
已使用13
运行时长
13 H
支持自启动
镜像大小
100GB
最后更新时间
2026-01-27
支持卡型
48G RTX40系
+1
框架版本
PyTorch-2.8
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.2
2026-01-27
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:100.00GB
v1.1
2026-01-28
PyTorch:2.8 | CUDA:12.8 | 大小:70.00GB
logo

隶属于优刻得科技股份有限公司

股票代码:688158

优刻得是中立、安全的云计算服务平台