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一键短剧生成MiniMax H3快速版

Name: 一键短剧生成MiniMax H3快速版
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Author: 鸡你太美

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290 GB

当前版本

v1.0

累计部署

1 次

累计运行

0 h

运行环境

框架版本

PyTorch-2.13.0

CUDA版本

13.2

应用

JupyterLab: 8888

支持卡型

RTX40系RTX50系

+10

一键短剧生成MiniMax H3快速版

基于ComfyUI工作流改造而成

一键运行即得爽文真人短片

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咨询问题前请注意：
1.先说明哪个镜像，发镜像链接和名称，例如：
千问图像2.1最新模型量化版破限工作流大集合
2.先拿到运行报错的log日志或者截图：
没有上面的信息我也没有办法帮到你的，因为镜像比较多，我不清楚你问的哪个镜像的
感谢使用！感谢理解！感谢支持！

一键短剧生成使用说明

本说明面向已装好 ComfyUI 与相关模型的用户，带你从零跑通「资产 → 视频」两阶段出片流程。全程不涉及底层代码，按步骤照做即可。

一、插件简介

一键短剧节点包是一套 AI 短剧 / 视频批量生成 的 ComfyUI 插件，底层基于 Minimax H3 视频模型（负责出片）与 Qwen Image（负责生成参考图）。

它把"一集短剧"拆成两个阶段，各用一个工作流：

阶段	工作流	干什么	用到的模型
① 资产准备	资产工作流	定义角色 / 道具 / 场景 / 音色，生成参考图（角色 2×2 设定图等）	Qwen Image
② 视频生成	视频工作流	读分镜提示词，生成视频并合成带音频的 mp4	Minimax H3

整体数据流（两阶段）：

① 资产工作流
   档案(角色/道具/场景/音色)
        │ 读
        ▼
   资产中控 AssetMasterLoaderV1
        │ 驱动
        ▼
   图像生成 ImageGenV1 ──Qwen Image──▶ 参考图 → 写回 档案/

② 视频工作流
   分镜提示词 ─读─▶ 视频中控 VideoMasterLoaderV4
                          │ 驱动（参考图 + H3 模型）
                          ▼
                     H3 视频生成 H3VideoGen
                          │ 视频/音频 latent
                          ▼
                     音视频解码 AudioVideoDecode
                          │ 帧 + 音频
                          ▼
                     VHS_VideoCombine ──▶ 成片 mp4 → 写回 档案/

你需要记住的 4 个核心概念：

剧集档案（档案根目录）：所有素材的中枢。按 剧名 / 集数 存放资产和分镜提示词，两个工作流都从这里读、往这里写。
只补缺失：默认运行模式。已生成过的自动跳过，没生成的才跑。所以可以反复点、断了接着跑，不会重复产出。
自动排队：把一集（或整剧）拆成多个任务自动排队执行，不用一集一集手动点。
接力绑定：两个"中控"节点会自动记住自己绑定的工作流，节点底部显示一行「绑定 + 体检」状态，一眼看出配置是否对。

二、启动前准备

前提：ComfyUI 已装好、下面列的模型文件已放好。本章只做"确认"，不重复安装步骤。

2.1 运行环境

Python 3.12：本插件的编译模块按 3.12 打包，其它版本会在加载时报 import 失败。
GPU：建议 CUDA（N 卡）或 ROCm。H3 是大模型，显存越大越好（8GB 起步，12GB+ 体验明显更好）。
验证加载成功：启动 ComfyUI 后看终端日志——出现 [LTJC-Core] 相关行、且没有成片红色 ImportError，即加载成功。

2.2 依赖的其它插件

本插件会调用一批第三方节点，需已安装（缺了某个节点，工作流里对应位置会变黄/变红）：

插件	提供的节点	用途
ComfyUI-essentials	`MiniMaxChunkFeedForward`	H3 模型分块喂入
KJNodes	`LoraLoaderModelOnly`、`ModelPreviewOverrideKJ`	加载 H3 LoRA / 模型预览
ComfyUI-VideoHelperSuite	`VHS_VideoCombine`	帧 + 音频合成 mp4
WAS Node Suite	`easy cleanGpuUsed`	清理显存
rg3（Custom Nodes）	`ShowText`	画布上显示提示词文本
ComfyUI-Kitchen	comfy kitchen attention	H3 注意力后端
BlockSparseAttention	`BlockSparseAttention`（sol-attn）	稀疏注意力，省显存 / 提速

⚠️ 判断某插件是否缺失：打开工作流后，看对应节点是否为正常色（能选中、能连线）。变灰 / 变红 / 名字带"缺失"的，就是缺了对应插件或依赖库。

2.3 依赖的 Python 库

av（PyAV）：首次启动会自动安装，日志会看到「检测到缺少 av，正在自动安装」，装完即可，约十几秒。
cryptography：指纹校验用。
torchaudio、einops：音频与张量操作（一般随 ComfyUI 环境已有）。

2.4 模型文件确认

请确认以下文件已在 ComfyUI/models 对应目录下（应已放置，此处用于核对节点是否找得到模型）：

Qwen Image（资产阶段生成参考图用）

文件	放在
`qwen/qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors`	`models/diffusion_models/`（或 unet）
`qwen/qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors`	`models/clip/`
`qwen/qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors`	`models/vae/`

Minimax H3（视频阶段出片用）

文件	放在
`H3/Cobijada_H3_Hybrid_Uncensored_pruned_hybrid_int8_convrot_pruned.safetensors`	`models/diffusion_models/`（主模型）
`H3/qwen3vl_32b_minimax_h3-w4a8_convrot.safetensors`	`models/clip/`（type=minimax）
`H3/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors`	`models/vae/`（视频 VAE）
`H3/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors`	`models/vae/`（音频 VAE）
`h3/minimax_h3_turbo_v4_step600_pruned_comfyui.safetensors`	`models/loras/`（H3 LoRA）
`minimax_h3_latent_upscaler_3d_conv_v1_bf16.safetensors`	`models/`（潜空间提升器）

说明：这些是工作流里默认引用的文件名。如果你本地文件名 / 目录不同，需在对应加载节点（UNETLoader / CLIPLoader / VAELoader / LoraLoaderModelOnly）里改成实际存在的文件名。

三、目录结构：剧集档案

所有素材都放在档案根目录里（示例：/root/剧集档案），按 剧名 / 集数 组织：

档案根目录/
└── 剧名/
    └── 集数（如 001）/
        ├── 档案/               ← ① 资产工作流读写
        │   ├── 角色/           每个角色一个子目录（含设定图）
        │   ├── 道具/
        │   ├── 场景/
        │   └── 音色/
        └── 分镜提示词/          ← ② 视频工作流读它来出片
            └── 每个分镜一个文本文件

档案：角色 / 道具 / 场景 / 音色四类。资产工作流会为每个条目生成参考图并写回这里。
分镜提示词：每段 / 每个镜头的文字描述（画面、台词、时长等），视频工作流按它逐条生成视频。

首次使用：可以先建一个最小示例（1 个角色 + 1~2 条分镜提示词）跑通流程，再扩充。

最小可跑示例（照着建就能跑通）：

档案根目录/
└── 我的短剧/
    └── 001/
        ├── 档案/
        │   ├── 角色/
        │   │   └── 小林/
        │   │       └── (角色描述文件)     ← 一句话写清外貌/服装/气质
        │   └── 场景/
        │       └── 客厅/
        │           └── (场景描述文件)     ← 写清陈设/光线/氛围
        └── 分镜提示词/
            ├── 01.txt                    ← 镜头1：画面 + 台词 + 时长
            └── 02.txt                    ← 镜头2

角色 / 场景的描述文件：写清楚能被参考图稳定复现的特征（发色、发型、服装、体型、场景陈设等），越具体，参考图与成片越一致。
分镜提示词（.txt 或 .md）：一段一个镜头，写画面描述 + 出场角色 + 台词（标注音色）+ 镜头时长；别把多个镜头塞进一段。

四、快速上手（启动 → 出片）

下面按顺序走一遍。两个工作流的 JSON（资产工作流 与 视频工作流）由卖家 / 包内提供。

步骤 0：启动并确认插件加载

启动 ComfyUI，浏览器进入界面。
看终端日志，确认：有 [LTJC-Core] 加载行；av（PyAV）若缺失会自动装好；没有成片红色 ImportError。
在节点菜单里找到 一键短剧 分类，能列出「资产中控 / 视频中控 / H3视频生成 / 视频画廊」等节点即正常。

步骤 1：载入资产工作流

把「资产工作流」JSON 拖进 ComfyUI（或 File → Open）。
选中 资产中控（LT_AssetMasterLoaderV1） 节点，先设 3 个定位参数：
- 剧名、集数
- 档案根目录（填你的档案根目录，如 /root/剧集档案）
其余参数（运行模式=只补缺失、自动排队开关 等）保持默认即可。

步骤 2：填写资产 → 生成参考图

在档案目录里准备好本集的角色 / 道具 / 场景 / 音色（每个条目一个子目录 + 描述）。
在 资产中控 上用 当前档案 选择要处理的类别（角色 / 道具 / 场景 / 音色），或用 跑角色 / 跑道具 / 跑场景 / 跑音色 开关选择本批要跑哪些。
打开 资产画廊（LT_AssetGalleryV4），核对 剧名-剧集、档案根目录 与中控一致；这里能直观看到档案里的条目。
点 Queue Prompt 运行：
- 图像生成（LT_ImageGenV1） 会用 Qwen Image 为每个条目生成参考图（角色为 2×2 设定图，9:16 等），结果写回档案目录。
在画布上确认参考图已生成（PreviewImage / 画廊可见）。

首次建议先用 运行范围 限定（如只跑当前集），跑通后再放开到整剧。

步骤 3：准备分镜提示词

在 剧名/集数/分镜提示词/ 下写好每个镜头的文字描述。
内容一般包含：画面描述、出场角色、台词 / 音色、镜头时长。
分镜提示词是视频阶段的"剧本"，写多少条就出多少段。

步骤 4：载入并配置视频工作流

把「视频工作流」JSON 拖进 ComfyUI。
选中 视频中控（LT_VideoMasterLoaderV4），设置：
- 定位：剧名、集数、档案根目录、子文件夹=分镜提示词
- 出片参数：宽高比（如 9:16）、视频像素、帧数公式
- 素材开关：角色开关 / 道具开关 / 场景开关 / 参考音频开关 / 道具图上传 / 场景图上传 / BGM开关
- 运行：运行模式=只补缺失、运行范围=整剧（或指定集）、自动排队开关=开、资产完整性检查=开
打开 视频画廊（LT_VideoGalleryV4），确认 剧名-剧集、档案根目录 与中控一致。

中控节点底部会显示一行「绑定 + 体检」：绑定: xxx 表示已绑定当前工作流；体检 ✅ 表示缓存有效。看到 ❌ 就说明配置 / 缓存有问题，先按提示修。

步骤 5：生成 → 解码 → 合成

点 Queue Prompt 后，工作流内部依次执行：

H3 视频生成（LT_H3VideoGen）：按分镜 + 参考图生成视频 latent。
- 常用参数：种子、总步数、采样器 / 调度器、低分辨率比例、提升器模型、高分采样分块（省显存）、放大模型卸载。
音视频解码（LT_AudioVideoDecode）：把视频 latent 和音频 latent 解码成帧 + 音频；显存清理=卸载显存模型 可在解码时释放显存。
VHS_VideoCombine：把帧与音频合成为 video/h264-mp4。
成片写回档案目录。

步骤 6：查看结果

视频画廊（LT_VideoGalleryV4）：浏览本剧 / 本集已生成的视频。
音频预览（LT_AudioPreviewBatch）：预览生成的音频 / 对白。
成片文件在档案目录下对应位置。

步骤 7：批量跑整剧

保持 运行模式=只补缺失 + 自动排队开关=开 + 运行范围=整剧。
一次点 Queue，会按分镜逐条生成；已生成的自动跳过，中途断了重跑也只补没跑完的。
资产不全时，资产完整性检查=开 + 缺资产时=自动补资产 会自动回资产阶段补齐。

五、主要功能与核心节点

节点在 ComfyUI 的 一键短剧 分类下。下面按"干什么"介绍，精确类名见附录。

5.1 资产阶段

节点	作用	常用参数
资产中控（LT_AssetMasterLoaderV1）	资产阶段总控：读档案、自动排队、选类别、只补缺失	剧名 / 集数 / 档案根目录、当前档案、跑角色 / 道具 / 场景 / 音色、运行模式、运行范围、横竖版模板
资产画廊（LT_AssetGalleryV4）	画布内可视化查看档案里的角色 / 道具 / 场景 / 音色及参考图	剧名-剧集、档案根目录、允许删除
图像生成（LT_ImageGenV1）	用 Qwen Image 生成参考图（角色 2×2 设定图 / 道具 / 场景）	宽 / 高、模型、种子、步数、CFG、采样器 / 调度器、匹配方式、横竖版切换

5.2 视频阶段

节点	作用	常用参数
视频中控（LT_VideoMasterLoaderV4）	视频阶段总控：读分镜、自动排队、素材开关、只补缺失	剧名 / 集数 / 档案根目录 / 子文件夹、宽高比、视频像素、帧数公式、角色 / 道具 / 场景 / BGM / 参考音频开关、运行模式、运行范围
H3 视频生成（LT_H3VideoGen）	核心出片：按分镜 + 参考图生成 H3 视频	种子、总步数、采样器 / 调度器、低分辨率比例、修正比例、提升器模型、高分采样分块、放大模型卸载
音视频解码（LT_AudioVideoDecode）	解码视频 / 音频 latent → 帧 + 音频	显存清理、提示音模式 / 音量 / 文件
视频画廊（LT_VideoGalleryV4）	画布内浏览已生成视频	剧名-剧集、档案根目录、允许删除
音频预览（LT_AudioPreviewBatch）	预览生成的音频 / 对白	音频
合成（VHS_VideoCombine）	帧 + 音频 → mp4	format、crf、frame_rate

5.3 模型与注意力管理（一般不用动）

这些节点负责把 H3 模型正确喂进显存、选对注意力后端，工作流里已接好，通常保持默认：

节点	作用
`MiniMaxChunkFeedForward`	H3 模型分块喂入（`chunks`、`seq_threshold`）
`ModelAttentionBackend`	选择注意力后端（`comfy kitchen attention`）
`BlockSparseAttention`	稀疏注意力（`sol-attn`），省显存 / 提速
`LoraLoaderModelOnly`	加载 H3 LoRA（`strength_model`）
`UNETLoader` / `CLIPLoader` / `VAELoader`	加载 H3 主模型 / CLIP / 视频 + 音频 VAE
`easy cleanGpuUsed`	清理显存

5.4 辅助节点

节点	作用
自动排队（LT_AutoQueue）	批量任务自动排队
已存在跳过（LT_ExistSkip）	输出已存在则跳过（实现"只补缺失"）
名称过滤（LT_NameFilter）	按名称过滤条目
分镜时长（LT_ShotDurations）	计算 / 分配镜头时长
场景匹配（LT_SceneMatch）	场景与分镜匹配
分镜提示词（LT_StoryboardPrompt）	生成 / 整理分镜提示词
资产提示词构建（LT_AssetPromptBuilder）	把资产描述拼成提示词
档案图像 / 音频（LT_ArchiveImage / LT_ArchiveAudio）	读写档案里的图像 / 音频
音频加载 / 预览（LT_AudioLoad / LT_AudioPreview）	加载与预览音频
VAE 解码（LT_VAEDecode）	通用 VAE 解码
接力体检（LT_RelayHealth）	后端缓存体检 + 绑定信息接口
备注（LT_Note）	画布上的文字说明

六、使用注意事项

默认就是"只补缺失"：放心反复点 Queue，不会重复产出；断了重跑只补没完成的。
先小后大：首次用 1 个角色 + 1~2 条分镜跑通，再放开整剧，省算力也方便定位问题。
显存：H3 是大模型。显存吃紧时打开 H3 视频生成的 高分采样分块、放大模型卸载；解码节点设 显存清理=卸载显存模型。
档案根目录要统一：资产中控、视频中控、画廊节点里的 档案根目录 与 剧名 / 集数 必须一致，否则读不到东西或写错位置。
中控节点是入口：改剧名 / 集数 / 参数都改中控节点，别去改下游。
横竖版模板：出片宽高比与参考图横竖版要配套（9:16 竖屏用竖版模板）。模板在包的 branch_templates* 目录，一般用默认即可。
自动更新 / 重启：包会在启动时检查并就地更新，更新后按提示重启 ComfyUI 生效。
换机 / 重装系统：涉及本机指纹，换机器后若提示失效，重新激活（把新设备信息发给卖家）。
别乱改档案目录结构：剧名 / 集数 / 档案 | 分镜提示词 的层级是节点约定的，手动移动文件前先停掉任务。

七、常见问题（FAQ）

Q：节点变灰 / 名字带"缺失"，或工作流某节点报错？ A：通常是缺依赖插件或依赖库。对照第 2.2 / 2.3 章确认对应插件 / 库是否安装。av（PyAV）会在首次启动自动装，等它装完再重开。

Q：启动日志有一行"节点 xxx 导入期异常，已注入占位 stub"？ A：该节点因缺依赖暂时被"占位"，不影响其它节点。补上对应依赖（多为某个插件或库）后重启即可恢复。

Q：模型找不到 / 加载节点变黄？ A：模型文件名或目录与工作流默认引用不一致。在 UNETLoader / CLIPLoader / VAELoader / LoraLoaderModelOnly 里改成你本地实际存在的文件名（见 2.4）。

Q：显存不足 / OOM / 卡死？ A：开 H3 视频生成的 高分采样分块 与 放大模型卸载；解码节点 显存清理=卸载显存模型；适当降低 视频像素 或分辨率；确认 BlockSparseAttention（sol-attn）在正常工作。

Q：生成的东西没变 / 感觉没在跑？ A：大概率是"只补缺失"把已存在的跳过了。想强制重出，把对应条目删掉（或临时关掉"跳过已存在"）再跑。

Q：换了台机器，提示会话失效 / 需要重新验证？ A：本机指纹变了。重新激活（把新设备信息发给卖家）。

Q：想重跑某一集 / 某一段？ A：在中控把 运行范围 / 指定序号 指向目标，或删掉该分镜的已生成结果再跑。

Q：视频有画面没声音（或反之）？ A：检查 参考音频开关、音频 VAE 是否加载、VHS_VideoCombine 的 audio 是否正确接了 LT_AudioVideoDecode 的音频输出。

Q：出片很慢正常吗？ A：H3 视频模型本就偏慢，且开了分块 / 提升会进一步降速。批量时靠"自动排队 + 只补缺失"挂机跑即可，不必盯着。

Q：两个工作流要同时打开吗？ A：不用。跑哪一阶段就打开哪个工作流：先开资产工作流出参考图，再开视频工作流出片。两个"中控"节点各自独立，互不依赖同一画布。

Q：加载工作流后点 Queue 没反应 / 不动？ A：多半是定位参数没填或输入为空。核对中控的 剧名、集数、档案根目录、子文件夹 是否都填对；再确认档案目录里确实有对应条目（分镜提示词目录非空）。

Q：中途关电脑 / 断电，怎么接着跑？ A：重新打开 ComfyUI + 同一工作流，直接再点 Queue。"只补缺失"会自动跳过已完成的，只补没跑完的。

Q：参考图和成片里的人物对不上？ A：依次检查：角色参考图是否真的生成成功；视频中控的 角色开关 是否打开；参考图尺寸 是否为"匹配"；匹配方式 是否合理。参考图越清晰稳定，一致性越好。

Q：分镜提示词怎么写，出片才像样？ A：一段聚焦一个镜头，写清"画面主体 + 动作 + 出场角色 + 台词（标注音色）+ 时长"。描述具体、别堆砌，角色名要和档案里的完全一致，才能正确对参考图。

Q：能改分辨率 / 帧率 / 步数吗？ A：能。分辨率、宽高比在视频中控（视频像素、宽高比）；帧率由 帧数公式 与采样决定；步数 / 采样器 / 调度器在 H3 视频生成（总步数、采样器、调度器）。改完建议先用一条分镜试跑确认效果再批量。

八、附录

8.1 节点总表

分类	节点（类名）	中文 / 作用
资产	`LT_AssetMasterLoaderV1`	资产中控（总控）
资产	`LT_AssetGalleryV4`	资产画廊
资产	`LT_ImageGenV1`	图像生成（Qwen Image）
视频	`LT_VideoMasterLoaderV4`	视频中控（总控）
视频	`LT_H3VideoGen`	H3 视频生成
视频	`LT_AudioVideoDecode`	音视频解码
视频	`LT_VideoGalleryV4`	视频画廊
视频	`LT_AudioPreviewBatch`	音频预览（批量）
视频	`VHS_VideoCombine`	帧 + 音频合成 mp4（VideoHelperSuite）
模型	`MiniMaxChunkFeedForward`	H3 模型分块喂入
模型	`ModelAttentionBackend`	注意力后端选择
模型	`BlockSparseAttention`	稀疏注意力（sol-attn）
模型	`LoraLoaderModelOnly`	H3 LoRA 加载（KJNodes）
模型	`UNETLoader` / `CLIPLoader` / `VAELoader`	加载主模型 / CLIP / VAE
模型	`easy cleanGpuUsed`	清理显存（WAS）
辅助	`LT_AutoQueue`	自动排队
辅助	`LT_ExistSkip`	已存在跳过
辅助	`LT_NameFilter`	名称过滤
辅助	`LT_ShotDurations`	分镜时长
辅助	`LT_SceneMatch`	场景匹配
辅助	`LT_StoryboardPrompt`	分镜提示词
辅助	`LT_AssetPromptBuilder`	资产提示词构建
辅助	`LT_ArchiveImage` / `LT_ArchiveAudio`	档案图像 / 音频读写
辅助	`LT_AudioLoad` / `LT_AudioPreview`	音频加载 / 预览
辅助	`LT_VAEDecode`	VAE 解码
辅助	`LT_RelayHealth`	接力体检 / 绑定接口
辅助	`LT_Note` / `LTXNY_Note`	画布备注

另有旧版 / 变体节点（LT_QueueMasterV5、LT_VideoQueueMasterV7、LT_AssetGallery、LT_VideoGallery、LTXNY_* 系列）作为中控基类或旧版实现存在，日常使用以 V4 / V1 系列中控为准，一般不用手动添加。

8.2 模型文件总表

模型	文件	用途
Qwen Image 主模型	`qwen/qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors`	生成参考图
Qwen Image CLIP	`qwen/qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors`	参考图文本编码
Qwen Image VAE	`qwen/qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors`	参考图解码
H3 主模型	`H3/Cobijada_H3_Hybrid_Uncensored_pruned_hybrid_int8_convrot_pruned.safetensors`	视频生成
H3 CLIP	`H3/qwen3vl_32b_minimax_h3-w4a8_convrot.safetensors`	视频文本编码
H3 视频 VAE	`H3/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors`	视频解码
H3 音频 VAE	`H3/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors`	音频解码
H3 LoRA	`h3/minimax_h3_turbo_v4_step600_pruned_comfyui.safetensors`	加速 / 风格 LoRA
潜空间提升器	`minimax_h3_latent_upscaler_3d_conv_v1_bf16.safetensors`	低分 → 高分提升

8.3 术语表

术语	含义
剧集档案 / 档案根目录	存放 `剧名 / 集数` 下档案与分镜提示词的根目录
资产	角色 / 道具 / 场景 / 音色四类素材及其参考图
分镜提示词	每个镜头的文字描述，视频阶段的"剧本"
只补缺失	已生成的跳过、只跑没生成的（幂等断点续跑）
自动排队	把一集 / 整剧拆成任务自动排队执行
接力绑定	中控节点记住并显示其绑定工作流与缓存体检结果
横竖版模板	不同宽高比（竖屏 9:16 / 横屏）下的分支模板
latent / 潜空间	模型中间表示，需经 VAE 解码成像素 / 音频