FireRedASR语音识别、语音转文字

模型介绍

FireRedASR是FireRedTeam推出的开源工业级语音识别框架，支持普通话、中文方言及英语识别，在多项ASR基准测试中刷新SOTA记录。其核心创新在于双架构设计：

• FireRedASR-LLM（8.3B参数）：采用Encoder-Adapter-LLM架构，结合大型语言模型实现端到端语音交互
• FireRedASR-AED（1.1B参数）：基于注意力机制的编解码器结构，平衡性能与效率

模型镜像使用教程

1、选择镜像和版本

2、选择GPU进行部署，推荐选择4090

3、实例启动后，先进入jupyterlab，在jupyterlab中运行启动器

4、运行 启动器

5、.返回控制面板 打开sd-webui

打开sd-webui

6、sd-webui运行使用界面截图

7、更多高级指令，可以进入jupyterlab，自行操作，例如：

• 查看进程：

ps -ef |grep python

• 终止进程：

kill -9 pid

• 重启程序：

cd  /root && bash run.sh

• 官方更新源码在这里：
• https://github.com/index-tts/index-tts

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有bug请微信科哥： 312088415

科哥在UCloud镜像列表【不断更新中】：

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