YOLOv11算法环境-数据集-代码全套
YOLOv11镜像集成最新目标检测框架升级版，关注B站：Ai学术叫叫兽，跟着视频教程一分钟快速跑通，免费福利专为遥遥领先大家庭小伙伴提供，开箱即用。
运行环境
框架版本
CUDA版本
10.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+12
YOLOv11云端使用教程
关注B站：Ai学术叫叫兽 详细教学按照视频一步一步来，YOLOv11算法的数据集、环境和代码调试我全部安排好了，详情请按照下方视频来吧！冲冲冲！遥遥领先！！！
镜像作者视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1mzz8YKEA2/
镜像使用教程
-
先选择GPU型号，再点击“立即部署”
-
待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”
-
进入JupyterLab后，新建一个终端Terminal，在终端中依次输入以下指令
cd ultralytics-mainv11-jjs/
python train.py
运行以上指令后，会按照默认数据集进行训练，若要修改数据集，可以参考作者视频教程进行替换数据集
跟着视频教程一步一步走，一分钟之内可跑通！ 免费福利只为遥遥领先大家庭的小伙伴！！
YOLOv11环境搭建：优云智算一镜到底，手把手教学，傻瓜式操作，一分钟完全掌握yolov11安装、使用、训练大全，从环境搭建到模型训练、推理，从入门到精通！
