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YOLOv11算法环境-数据集-代码全套
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YOLOv11教程

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镜像作者视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1mzz8YKEA2/

镜像使用教程

  1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署” image

  2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab” image

  3. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,在终端中依次输入以下指令

cd ultralytics-mainv11-jjs/
python train.py

运行以上指令后,会按照默认数据集进行训练,若要修改数据集,可以参考作者视频教程进行替换数据集

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镜像信息
@Ai学术叫叫兽
已使用
258
镜像大小40GB
最近编辑2024-11-28
支持卡型
RTX40系48G RTX40系2080
+3
框架版本
PyTorch-2.0
CUDA版本
10.2
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-07-11
PyTorch:2.0 | CUDA:10.2 | 大小:40.00GB