镜像社区
部署GPU实例
模型API
文档中心
常见问题(FAQ)
SVC-Fusion
本整合包将整合So-Vits-SVC4.1、DDSP-SVC-6.3/6.1/6.0、ReFlow-VAE-SVC多种SVC模型训练及推理
10
0/小时
v2.2

SVC-Fusion

简介

本整合包将整合So-Vits-SVC4.1、DDSP-SVC6.3/6.1/6.0、ReFlow-VAE-SVC多种SVC模型训练及推理,让您更方便的训练和使用您的声音,让我们废话不多说,开启您奇妙的声音之旅。

整合包文档地址:https://www.svcfusion.com

常见问题:https://www.svcfusion.com/faq

镜像作者:bilibili@爱过_留过

交流群:172701496

aiguoliuguo-镜像作者交流群
image


So-Vits-SVC训练视频


DDSP6/6.1训练视频


RVC训练视频

视频暂未更新,等待cvec中。。。

WebUI启动教程


1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”
2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”
3. 进入JupyterLab后,默认会进入到“quick_setup.ipynb”这个文件中,运行“启动WebUI”代码块 image
4. 代码运行后,在浏览器中输入 外网ip:7860 访问WebUI界面,外网ip可以在基础网络(外)中获取
进入WebUI界面如下图所示 image
具体训练步骤可以参考镜像作者的视频中方法

镜像信息
@aiguoliuguo
aiguoliuguo认证作者
aiguoliuguo推荐
已使用21
运行时长
65 H
镜像大小
30GB
最后更新时间
2025-09-15
支持卡型
3080TiRTX40系48G RTX40系30902080H20P40A100A800
+9
框架版本
PyTorch-2.1.0
CUDA版本
11.8
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
60067860
+2
版本
v2.2
2025-09-15
PyTorch:2.1.0 | CUDA:11.8 | 大小:30.00GB