SVC-Fusion

v2.5更新：

1、原版 MSST 分离方案已替换为 pymss，在提升处理速度的同时，进一步优化低显存环境下的资源占用表现，为低显存用户带来更加友好的使用体验。

2、添加RVC，支持RVC训练推理导入，比原版更好用，更快；

3、目前版本以预先安装各个项目的底模；

4、更新版本号至v2.3.0；

镜像作者：bilibili@爱过_留过 交流群：172701496

项目简介

本整合包将整合So-Vits-SVC4.1、DDSP-SVC6.3/6.1/6.0、RVC、ReFlow-VAE-SVC多种SVC模型训练及推理，让您更方便的训练和使用您的声音，让我们废话不多说，开启您奇妙的声音之旅。

整合包文档地址：https://www.svcfusion.com

常见问题：https://www.svcfusion.com/faq

aiguoliuguo-镜像作者交流群

So-Vits-SVC训练视频

DDSP6/6.1训练视频

RVC训练视频

WebUI启动教程

1. 先选择GPU型号，再点击“立即部署”
2. 待实例初始化完成后，在控制台-应用中打开“JupyterLab”
3. 进入JupyterLab后，默认会进入到“quick_setup.ipynb”这个文件中，运行“启动WebUI”代码块
4. 代码运行后，在浏览器中输入 外网ip:7860 访问WebUI界面，外网ip可以在基础网络（外）中获取
进入WebUI界面如下图所示
具体训练步骤可以参考镜像作者的视频中方法