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SVC-Fusion
本整合包将整合So-Vits-SVC4.1、DDSP-SVC-6.3/6.1/6.0、ReFlow-VAE-SVC多种SVC模型训练及推理
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v2.4
v2.3
v2.2

SVC-Fusion

v2.4更新:

1、添加同步变调伴奏功能,支持伴奏与人声同步变调处理;

2、添加TensorBoard日志保存选项,支持在训练过程中选择是否保存日志;

3、添加工作目录位置设置选项;

4、调整训练轮数的最小值和最大值,确保合理范围;

5、添加日语语言;

6、修复so-vits-svc、ddsp6.0/6.1/6.3、reflow的模型训练参数保存逻辑;

7、目前版本以预先安装各个项目的底模;

8、更新版本号至v2.2.1;

镜像作者:bilibili@爱过_留过 交流群:172701496

项目简介

本整合包将整合So-Vits-SVC4.1、DDSP-SVC6.3/6.1/6.0、ReFlow-VAE-SVC多种SVC模型训练及推理,让您更方便的训练和使用您的声音,让我们废话不多说,开启您奇妙的声音之旅。

整合包文档地址:https://www.svcfusion.com

常见问题:https://www.svcfusion.com/faq

aiguoliuguo-镜像作者交流群


image


So-Vits-SVC训练视频


DDSP6/6.1训练视频


RVC训练视频

视频暂未更新,等待cvec中。。。

WebUI启动教程


1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”
2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”
3. 进入JupyterLab后,默认会进入到“quick_setup.ipynb”这个文件中,运行“启动WebUI”代码块 image
4. 代码运行后,在浏览器中输入 外网ip:7860 访问WebUI界面,外网ip可以在基础网络(外)中获取
进入WebUI界面如下图所示 image
具体训练步骤可以参考镜像作者的视频中方法

@aiguoliuguo
aiguoliuguo认证作者
镜像信息
已使用815
运行时长
3587 H
aiguoliuguo推荐
镜像大小
60GB
最后更新时间
2026-01-04
支持卡型
RTX50系RTX40系2080Ti48G RTX40系3080Ti30902080A800H20P40V100SA100
+12
框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
78606006
+2
版本
v2.4
2026-01-04
PyTorch:2.8.0 | CUDA:12.8 | 大小:60.00GB
v2.3
2025-12-23
PyTorch:2.8.0 | CUDA:12.8 | 大小:30.00GB
v2.2
2025-09-17
PyTorch:2.1.0 | CUDA:11.8 | 大小:30.00GB
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