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DeepFaceLab训练环境dfl训练linux环境v1.0

DeepFaceLab训练环境dfl训练linux环境v1.0

镜像大小
50 GB
当前版本
v1.0
累计部署
67
累计运行
379 h
最近更新
2026-04-27

运行环境

框架版本
PyTorch-2.0
CUDA版本
cuda12.1
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+12

DeepFaceLab训练环境dfl训练linux环境v1.0

镜像简介

DeepFaceLab训练环境dfl训练linux环境v1.0。DeepFaceLab 是开源换脸领域最成熟的端到端工具链,单仓库整合数据标注、人脸对齐、模型训练与合成全流程,支持 SAEHD、DFDNet、XSeg 等主流网络

镜像使用指南

创建实例

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选择合适的机型,立即部署

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返回实例页面,点击【JupyterLab】

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一切环境已经就绪,进入 /root/scripts 文件夹: 启动命令:

1、先激活虚拟环境:

conda activate deepfacelab

2、然后在虚拟环境deepfacelab的终端执行:

cd /root/scripts && bash 1_clear_workspace.sh

  • 有bug请微信科哥: 312088415

需要重启程序运行以下指令:

bash /workspace/restart.sh

科哥目前在研究AI数字人直播卖货很成功,欢迎来了解一起玩: https://kege-aigc.feishu.cn/docx/G271dgZr1o8CvMx9KKrcRuuonDf

科哥在UCLoud的镜像列表【不断更新中】: https://kege-aigc.feishu.cn/docx/L3FVdQl7kom8Ckx7QiicQj2VnEd

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版本日志
v1.0最新
2025-04-21
DeepFaceLab训练环境dfl训练linux环境v1.0
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