H3长视频分段生成Theodore导播台

面向 MiniMax H3 长视频生产的 ComfyUI 导播台镜像。通过可视化分镜、参考素材别名、跨镜头 latent 接力与自动队列，完成多镜头连续视频的批量生成、高清处理和合并。

本镜像由 B 站 UP 主 南极来の企鹅 与抖音博主 Theodore（q1503623946） 制作的 Theodore 导播台工作流整理而成，适用于 AI 漫剧、剧情短片、角色连续性视频等分段生成场景。

镜像包含内容

• ComfyUI 与 Theodore Director 导播台自定义节点；
• V7.3导播台.json 成品工作流及示例素材、导播台配置；
• MiniMax H3 长视频分段生成、参考生视频和跨镜头 AV latent 连续性工作流；
• 逐镜头四种处理方式：关闭二采、RTX 超分二采、Latent 放大二采、仅 RTX 超分；
• 后处理能力：单独二采、镜头结果预览、FFmpeg 无损合并视频；
• 工作流所需的自定义节点：Impact Pack、MiniMax H3 Turbo、H3 Motion Context、KJNodes、Easy-Use、NVIDIA RTX Video Nodes、Comfyui Minimax H3 Latent Upscaler、H3 Latent Upscaler。

用户无需在实例中重复安装上述节点；如 ComfyUI 启动日志出现缺失节点，请先重启实例后再联系镜像作者，并附上完整日志截图。

推荐运行环境

推荐选择 5090 的 NVIDIA GPU 实例。H3 视频生成、参考素材数量、输出时长、分辨率及二采方式都会显著影响显存与内存占用。

• 初次体验：建议从短镜头、较低分辨率、关闭二采开始；
• 使用 RTX 超分：请选用支持 NVIDIA RTX Video 的显卡；
• 生成长项目时请保留足够系统盘空间，视频、latent、尾帧与历史结果都会保存在输出目录中。

快速开始

1. 创建实例并打开 ComfyUI

在本页面点击“使用该镜像创建实例”，选择合适的 GPU 规格并完成部署。

实例状态变为运行中后，请等待服务完成自启动，再从控制台打开 ComfyUI / WebUI。首次启动需要加载模型和自定义节点，耗时会比后续启动更长。

2. 打开导播台工作流

进入 ComfyUI 后，加载镜像预置的 V7.3导播台.json 工作流。

找到工作流中绿色区域的 Theodore Director Project 节点，点击“打开 Theodore 导播台”，即可进入可视化导播台。

3. 建立项目与素材库

1. 在“项目设置”填写 Project name 和 Run ID；建议每次新的项目运行都使用新的 Run ID。
2. 在“素材库”上传参考图片、视频或音频，并为每份素材设置唯一别名，例如 hero_front、city_night、walk_cycle。
3. 在分镜提示词中用 {{ref:别名}} 引用素材；如需引用视频伴音，使用 {{ref:视频别名.audio}}。

示例：

{{ref:hero_front}} 在 {{ref:city_night}} 中向前行走，
动作参考 {{ref:walk_cycle}}，环境声参考 {{ref:walk_cycle.audio}}。

4. 编辑分镜并开始生成

1. 按故事顺序添加、启用或调整分镜；
2. 设置每个镜头的时长、提示词和高清处理方式；
3. 如需承接上一个镜头的画面/音频语义，开启当前镜头的“latent 接力”；第一个启用镜头会自动忽略该开关；
4. 查看右侧“H3 编译预览”，修复红色报错后点击“保存到工作流”；
5. 返回 ComfyUI，确认工作流参数后点击 Queue 执行。

Impact Pack 会按分镜顺序自动推进队列。每个镜头的视频、尾帧和必要 latent 都完成并写入记录后，才会启动下一镜头。

高清处理模式说明

模式	适用场景	说明
关闭二采	快速测试、低成本出样	直接使用第一采样结果。
超分二采	希望提升细节与分辨率	先用 RTX 1.5× 超分，再进行第二次 H3 采样。
Latent 放大二采	推荐的高质量流程	使用学习型 3D latent 1.5× 放大、同步放大 conditioning 后进行二采。
只超分	已满意第一采，仅需放大	仅执行 RTX 1.5× 视频超分，不进入第二次扩散采样。

推荐流程：第一采 → Latent 放大二采 → RTX 只超分。不要将二采结果再次进行扩散二采。

H3 参考素材限制

导播台会在保存和执行前进行预检。单个分镜请遵守以下限制：

类型	上限	时长要求
参考图片	9 张	无
参考视频	3 条	每条 2–15 秒，总计不超过 15 秒
有效音频	3 路	每路 2–15 秒，总计不超过 15 秒
图片/视频/音频混合文件	12 个	视频伴音不重复计算文件数

独立音频不能作为唯一参考，至少还需要一张图片或一条视频。勾选“启用视频伴音”的视频会占用一个音频槽位。

后处理与结果位置

生成完成后，可在导播台的“后处理”中：

• 为满意的单个镜头执行“单独二采”或“只超分”；
• 从每个镜头的历史结果中选择一个版本；
• 点击“合并所选视频”，使用 FFmpeg 无损拼接为完整视频；
• 在“生成结果”中预览每个镜头的历史输出。

默认输出位置：

/root/ComfyUI/output/TheodoreDirector/<项目名>_<Run ID>/
├─ <shot-id>_video_*.mp4
├─ latent_context/
├─ tail_frames/
├─ shot_results/
├─ merged_video_*.mp4
└─ manifest.json

需要下载结果时，可在优云控制台打开 JupyterLab，进入上述 output 目录下载视频文件。

常见问题

工作流出现红色缺失节点

镜像已预置 V7.3 工作流所需节点。请先重启实例并重新打开 ComfyUI；若问题仍存在，请保留完整页面和后台日志截图。ComfyUI 日志通常位于：

/root/ComfyUI/comfy.log

点击“保存到工作流”失败

根据导播台弹窗逐项检查：素材别名是否存在、文件是否可访问、素材时长是否合规、当前镜头是否超过 H3 图片/视频/音频数量限制。

视频无法合并

合并使用 FFmpeg 无损流复制，不会自动重新编码。请尽量选择编码参数、分辨率、帧率和音频参数一致的镜头结果；参数不一致时可先单独处理或重新生成。

想重新生成某一部分

建议修改 Run ID 保存一套新结果，避免覆盖或混淆现有项目。导播台的 resume 模式会自动跳过与当前计划、素材、提示词和配置完全匹配的已完成镜头。

详细视频教程

本镜像由 B 站 UP 主 南极来の企鹅 与抖音博主 Theodore（q1503623946） 制作的 Theodore 导播台工作流整理而成，适用于 AI 漫剧、剧情短片、角色连续性视频等分段生成场景。详细视频教程可以移步视频平台查看视频教程。

版权与致谢

• Theodore 导播台与附带工作流：Apache License 2.0；
• Theodore 导播台项目：northern-penguin/ComfyUI_Theodore_Director；
• MiniMax H3、ComfyUI、第三方自定义节点和模型均遵循各自许可证及使用条款；
• 请仅上传、生成和传播你拥有合法权利的素材与内容。

版本说明

当前镜像工作流版本：Theodore Director V7.3。