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Qwen3TTS/IndexTTS2/VoxCPM1.5】N合一AI语音整合TTS ALL in ONE,电商直播带货必备零样本实时推理,人声超逼真自然,语气语调接近真实
本镜像专为AI语音直播项目打造,也可以直接在线推理webui使用,集成IndexTTS-2/VoxCPM1.5/Qwen3TTS, 支持API调用,直播带货,在线克隆,语气语调自然,音色还原度高
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镜像名称

【Qwen3TTS/IndexTTS2/VoxCPM1.5】N合一AI语音克隆大镜像

镜像简介

  • **功能:**本镜像专为AI语音直播项目打造,也可以直接在线推理webui使用
  • ** 特点:**集成Qwen3TTS、Indextts2、VoxCPM1.5 ,均支持API调用,用于直播带货,有声书。
  • ** 更新:**新增TTS管理器,一键管理不同TTS引擎

配置方法

  1. 选择镜像选择合适的显卡部署启动,部署成功后会自动启动管理器。。 ScreenShot_2026-01-30_185551_256.png

通过管理器管理不同TTS

启动器.png 来到管理器页面选择需要启动的tts引擎启动即可 ScreenShot_2026-02-04_123107_324.png

webui

启动webui也是一样的方式,启动后可以浏览器访问 ** 实例ID:8000** ScreenShot_2026-02-04_123443_854.png

不用管理器也可以自行手动切换

1.需要启动其他TTS服务的可以进入JupyterLab,来到workspace/tts_manager目录下运行对应的脚本 ScreenShot_2026-01-30_190524_536.pngScreenShot_2026-01-30_191703_398.pngScreenShot_2026-01-30_191829_367.png

  1. 记住实例的ip地址,然后再其他程序中即可进行API调用 ScreenShot_2026-01-30_192048_230.png

环境验证代码

cd /root/workspace/tts_manager

./start_qwen3tts_api.py

不同tts性能对比以及测试详情

https://ct4586wcq7.feishu.cn/docx/GXwCd1zLEoNIj6xTPzIcFMuynfg?from=from_copylink

常见问题

Q1: 不同TTS需要什么显卡? A1: 使用indextts2实时直播,需要至少4090以上的显卡。qwen3tts在3080ti上测试rtf在0.8左右,因此最好不低于3080ti,voxcpm在2080ti以上均可做到rtf 在1以下

@淼淼爸的ai笔记
镜像信息
已使用65
运行时长
156 H
支持自启动
镜像大小
100GB
最后更新时间
2026-02-07
支持卡型
RTX40系48G RTX40系3080Ti2080Ti3090A800H20P40V100SA100
+10
框架版本
PyTorch-126
CUDA版本
130
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8000
+1
版本
v2.1
2026-02-07
PyTorch:126 | CUDA:130 | 大小:100.00GB
v2.0
2026-02-04
PyTorch:126 | CUDA:130 | 大小:100.00GB
v1.30
2026-02-04
PyTorch:pytorch2.6 | CUDA:130 | 大小:100.00GB
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