全能作图智能体 · 支持 GPT Image 2.5 & 香蕉2.1

全新智能体 · 2.5 模型 · 异步队列

GPT Image 2.5 系列登顶全球图像竞技场前列 文生图、修图全面超过上一代 Image 2；人像赛道 2.5 位居第一 这不是换皮，是从「会画」升级到「先想清楚再画」

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它究竟强在哪里？

1. 文字渲染 — 海报、包装、字幕，不再写「火星文」

过去 AI 作图最大的笑话就是：图画得很好看，字却写得像乱码。

GPT Image 2.5 把文字当画面的一部分来画，不只是事后贴上去。中文、英文、日文、韩文更稳、更清楚，笔画和排版都更像设计稿。

• 海报 Slogan → 能读、能用
• 产品包装中文标注 → 更完整
• 封面标题、角标、字幕条 → 和画面一起生成

以前要专门进 PS 贴字的工作，现在一句话就能先出一版能交差的成稿。

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2. 中文智能体 — 你说人话，它先理解，再出图

不需要把提示词翻译成英文，不需要背「咒语」。

直接用中文描述你想要的画面。 智能体会先把你的意图整理成更稳的出图指令，你确认后再画。

「把@图一的衣服换成@图二，脸和姿势别动，背景改成外滩夜景」——这句话，它能拆清：谁是人、谁是衣服、什么能改、什么必须留。

嫌它多事？一键关掉「提示词优化」，原文直出。想从一张成片反推可再画的提示词？打开「反推提示词」即可。

中文表达 → 智能体理解 → 2.5 落笔。这是 2.0 页面做不到的。

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3. 先思考，再画图 — 不是在「猜」，是在「理解」

普通 AI 作图：你给什么，它就画什么，大概率理解偏差。

这版智能体背后是思维链式整理：生成前先看你的需求、参考图和所选比例。

• 你要的是换装、换人、换场景，还是全新一张？
• 画面主次是谁？哪张图只是衣服、哪张图才是人？
• 光线、构图、色调怎么配才像你要的成品？

然后再交给 GPT Image 2.5 动笔。

这就是为什么同样一句话，别的模型画出来「差不多」，它画出来「真的是你想要的」。

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4. 多图引用 — @图一到@图八，同一个人也能换一百个场景

做内容最头疼的不是出一张，是换个场景就变脸、换衣服就换人。

新版最多 8 张参考图，提示词里 @图一 @图二 会变成整块标签，删就整块去掉，不会剪到一半。

• 锁定脸型、发型、肤色
• 只换上衣、外套、裙子，不改五官
• 人留着，场景换到棚拍、街头、室内

资产库可上传、可批注：红圈、画笔、箭头标出「只改这里」。连续剧分镜、品牌模特多场景、电商换装图——可以按角色和素材来做，而不是每张从零赌脸。

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5. 指令遵循 + 画幅可控 — 说什么改什么，比例和清晰度你说了算

「把背景换成黄昏，人物不动」

普通 AI：人物也跟着变了，背景改了个寂寞。

GPT Image 2.5：更认指令，只改你说的，其余尽量原封不动。

这一版还把画幅从「写在提示词里碰运气」改成了面板选项：

• 比例：1:1 / 3:4 / 4:3 / 16:9 / 9:16 / 21:9
• 分辨率：1K / 2K / 4K（越高越清晰，也越慢）
• 出图质量按高画质走，不用你再猜参数

竖版短视频封面、横版海报、超宽氛围图，选好再点生成。任务列表能看到创建时间和耗时，不用猜它死没死。

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数据说话

公开竞技场（Arena，2026 年 9 月快照，部分成绩为初步统计）：

对比维度	GPT Image 2.5	上一代 Image 2
文生图公开榜	系列位居最前	已被 2.5 超越
2.5 文生图评分	约 1399–1421	约 1381
单图编辑评分	约 1491–1520	约 1461
人像赛道	2.5 位居第一	落后 2.5
中文文字与复杂指令	明显强于上一代	能用，但更易跑偏

业内共识：2.5 不是小修小补，是在 2.0 已经很强的文字、指令、一致性上再抬一档。

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新版智能体，比旧页面多了什么

• 异步任务队列：提交后进「任务与历史」，刷新页面一般还能接着看，不用死守一个弹窗
• 提示词优化开关：默认先改写成更稳的英文出图稿，确认后再生；高级用户可关
• 反推提示词：看图写出可再生成的描述，适合仿风格、做系列
• 资产库 + 图片批注：素材沉淀下来，圈哪里改哪里
• 最多 8 张参考，@图N 点选即引用
• 1K / 2K / 4K 和常用比例分开选
• 同时跑 2 单，适合连出几张对比

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适合场景：

• 电商产品图、模特换装图
• 社交媒体内容配图
• IP 角色设计与多场景延展
• 海报、封面、营销物料
• 短剧分镜、漫剧草稿、剧照风格图

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打开即可创作。中文说清楚，选好比例和分辨率，@ 上素材，交给智能体。