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MOSS-TTSD邱锡鹏团队开源最新百万小时训练声音推理模型声音克隆 构建By科哥

MOSS-TTSD邱锡鹏团队开源最新百万小时训练声音推理模型声音克隆 构建By科哥

镜像大小
50 GB
当前版本
v1.0
累计部署
85
累计运行
99 h
最近更新
2026-04-27

运行环境

框架版本
PyTorch-2.0
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+11

MOSS-TTSD 声音推理模型&声音克隆镜像使用教程

镜像简介

本镜像基于邱锡鹏团队开源的MOSS-TTSD最新语音模型,该模型经过百万小时大规模训练,具备高质量的声音推理、合成与克隆能力。用户可通过少量音频样本快速复刻音色,生成自然流畅的个性化语音。适用于虚拟助手、有声内容创作及个性化语音服务等场景,提供开箱即用、完全免费的本地化语音AI解决方案。

镜像使用指南

已经设置开机运行

1.创建实例

image.png

2.选择合适的机型,立即部署

image.png

3.打开控制面板的【webui】即可进入使用界面; image

4.如果没有正常运行,请打开jupyterlab页面,进入终端,输入:

cd /root && bash run.sh

回车执行,等待类似:http://0.0.0.0:7860 出现,再返回控制台,打开webUI即可进入操作页面。

官方更新源码在这里:https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTSD

注意:因为项目使用到FlashAttention 加速技术,项目只能在NVIDIA 的 RTX 30 系列及以上的显卡机器上面运行。


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版本日志
v1.0最新
2025-07-08
MOSS-TTSD邱锡鹏团队开源最新百万小时训练声音推理模型声音克隆
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