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BertVits2-2.4中文特化版
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v1.0

FishAudio BertVits2-2.4中文特化版 镜像使用教程

该镜像目前为Bert-VITS2 2.4中文特化版,在中文特化版上所作的一些小优化,模型完全兼容,可进行无缝迁移。

该镜像主要基于Bert-vits2项目,项目地址:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2 内置了audio-slicer进行数据集的切割,使用funasr进行数据集的标注,使用MSST进行音频分离。

aiguoliuguo-镜像作者交流群


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初次使用小白请仔细阅读Jupyter中的内容和代码块中的注释

镜像已经内置了训练/推理Bert-vits2的所有环境,无需额外下载,并且内置切片工具和标注工具,开箱即用

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镜像信息
@aiguoliuguo
已使用
9
镜像大小80GB
最近编辑2025-02-14
支持卡型
RTX40系48G RTX40系P403080Ti3090A100A8002080
+8
框架版本
PyTorch-2.0.1
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-07-03
PyTorch:2.0.1 | CUDA:12.1 | 大小:80.00GB