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LiveTalking-V1.5
实时数字人解决方案
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v1.0

LiveTalking-V1.5

一. 镜像使用教程

1. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开“JupyterLab”

99ae90e14cec0f57383a5829cfd47547_1750405876546.png

3. 进入JupyterLab后,打开LiveTalking-v15/conf/app_config.yaml修改配置

  • llm_type 表示使用的大模型类型,支持openai类api,例如阿里百炼,openai等
  • 第二部分中需要根据llm_type填写对应部分的参数,例如:llm_type是coze,就要填写下面的coze部分的api_key和工作流id

图片.png

4. 打开livetalkingv15-webui/vite.config.js修改配置

  • 修改backend的ip为当前服务器的外网ip

图片.png

ip可以在控制台-基础网络(外)复制得到

图片.png

5. 新建一个终端Terminal,在Terminal中运行如下命令

cd LiveTalking-v15/
python app.py

当出现以下运行结果时,即证明已启动成功

start.png

6. 新建一个终端Terminal,在Terminal中运行如下命令

cd livetalkingv15-webui/
npm run dev

当出现以下运行结果时,即证明已启动成功

图片.png

7. 访问数字人

使用火狐浏览器打开https:ip:3000 ,即可访问数字人

[不推荐谷歌浏览器,连接速度较慢]

访问时会出现安全警告,这是因为我们使用了自签名证书。请点击高级设置,然后确认继续访问即可。

running.png

选中使用STUN服务器,点击开始连接即可。

使用说明

1. 点击左上角的图标可以修改配置。修改完配置后,需要点击保存按钮,才能生效。

注意: 如果修改了数字人模型,修改成功后,需要先断开当前连接,再重新点击开 始连接按钮。!!!

图片.png

2. 点击启用麦克风按钮,即可启用麦克风。可以与数字人进行连续语音交互。

二. 防火墙设置

使用该镜像时可能出现数字人无法显示的问题,此时需检查防火墙设置是否正确,防火墙端口需开放tcp 8010,udp 50000-51000,tcp 3000

1. 如图所示,在控制台-操作中打开配置防火墙

fe0f04cc8839ca348078ff4e2ee30c1e_1750746685842.png

2. 点击“编辑防火墙规则”

90a4eac01d89a18d937208e7a006ce63_1750746827100.png

3. 点击“添加规则”

e4d28a83788984191dd5208d0cb0993f_1750746932956.png

4. 选择指定端口TCP,输入端口号8010;选择全端口UDP,输入端口号50000-51000;再点击下一步

图片.png

5. 检查端口号,点击“确认”后即添加成功,可以回到防火墙规则中确认是否添加

镜像信息
@有黑眼圈的小竹熊
已使用1
运行时长
6 H
镜像大小
40GB
最后更新时间
2025-10-27
支持卡型
RTX40系48G RTX40系3080Ti3090H20P40A100A800RTX50系2080Ti2080
+11
框架版本
PyTorch-2.4
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
80103000
+2
版本
v1.0
2025-10-27
PyTorch:2.4 | CUDA:12.4 | 大小:40.00GB