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LongCat-Image

美团龙猫开源图像模型,包含LongCat-Image文生图和LongCat-Image-Edit图像编辑

镜像大小
60 GB
当前版本
v1.1
累计部署
23
累计运行
6 h
最近更新
2025-12-09

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+6

LongCat-Image

包含两个模型,LongCat-Image文生图和LongCat-Image-Edit图像编辑

LongCat-Image,这是一个开创性的双语(中英)开源图像生成基础模型,旨在解决当前领先模型中普遍存在的多语言文本渲染、照片级真实感、部署效率和开发者可访问性等核心挑战。

主要特性 🌟 卓越的效率和性能:仅拥有 6B 参数,LongCat-Image 在多个基准测试中超越了众多参数量数倍的开源模型,展现了高效模型设计的巨大潜力。 🌟 卓越的编辑性能:LongCat-Image-Edit 模型在开源模型中实现了顶尖性能,提供领先的指令跟随和图像质量,具有卓越的视觉一致性。 🌟 强大的中文文本渲染:与现有的顶尖开源模型相比,LongCat-Image 在渲染常用中文字符时表现出更高的准确性和稳定性,并实现了行业领先的中文词典覆盖率。 🌟 非凡的逼真照片效果:通过创新的数据策略和训练框架,LongCat-Image 在生成的图像中实现了非凡的逼真照片效果。 🌟 全面的开源生态系统:我们提供完整的工具链,从中间检查点到完整训练代码,显著降低了进一步研究和开发的门槛。

使用教程

0. 麻烦右上角点个收藏~

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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5.如果页面无响应(比如此项目需要预加载模型,启动时间较长),点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

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十字鱼-镜像作者交流群

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版本日志
v1.1最新
12-08
v1.0
12-06
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