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PaddleOCR-VL

支持 109 种语言 擅长识别文本、表格、公式和图表

镜像大小
70 GB
当前版本
v1.4
累计部署
145
累计运行
489 h
最近更新
2026-01-28

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+4

PaddleOCR-VL

镜像简介

本镜像基于百度飞桨开源的PaddleOCR-VL模型,支持109种语言的精准识别,擅长解析复杂版面的文本、表格、公式及图表。提供开箱即用的OCR能力,适用于多语言文档数字化、资料电子化、教育科研文献处理及智能办公等场景,为用户提供高效、准确且覆盖全面的文字信息提取解决方案。

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”

image.png

4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

image.png

5.如果页面无响应,点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

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